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龍圖騰網獲悉深圳數聯天下智能科技有限公司申請的專利雙下巴檢測模型的訓練方法、雙下巴檢測方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114170650B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111341931.4，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權雙下巴檢測模型的訓練方法、雙下巴檢測方法及相關裝置是由喻一凡設計研發完成，并于2021-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本雙下巴檢測模型的訓練方法、雙下巴檢測方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例涉及智能識別檢測技術領域，尤其涉及一種雙下巴檢測模型的訓練方法、雙下巴檢測方法及相關裝置，該方法通過將圖像樣本集中的各人臉圖像進行裁剪，得到各人臉圖像對應的下巴區域圖像，然后采用各下巴區域圖像作為訓練集，對神經網絡進行訓練，能夠減少其它特征例如五官特征等對下巴特征的干擾，有益于加快模型收斂。此外，神經網絡包括依次連接的多個特征提取模塊，基于該下巴區域圖像具有特征單一干凈、特征尺寸小等的圖像特征，通過調整特征提取模塊的數量，實現對神經網絡進行結構上的裁剪重構，能夠有效緩解因特征提取模塊相對于訓練集冗余即網絡深度過大而導致的過渡擬合和計算損耗。因此，模型能夠提高準確性和效率。

本發明授權雙下巴檢測模型的訓練方法、雙下巴檢測方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種雙下巴檢測模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取圖像樣本集，所述圖像樣本集包括多個人臉圖像； 根據所述圖像樣本集中各人臉圖像，獲取所述各人臉圖像對應的下巴區域圖像，其中，所述下巴區域圖像標注有真實標簽； 將各所述下巴區域圖像作為訓練集，對神經網絡進行訓練，迭代調整網絡參數和網絡結構，直至所述神經網絡收斂，得到所述雙下巴檢測模型； 其中，所述神經網絡包括依次連接的多個特征提取模塊，所述調整網絡結構包括根據所述下巴區域圖像的圖像特征調整所述多個特征提取模塊的數量，以重構所述神經網絡； 所述特征提取模塊包括特征提取子模塊、壓縮激勵子模塊、放棄連接子模塊以及融合子模塊； 其中，所述特征提取子模塊用于對輸入的第一特征圖進行特征提取，輸出第二特征圖； 所述壓縮激勵子模塊用于對所述第二特征圖進行加權處理，得到第三特征圖； 所述放棄連接子模塊用于對所述第三特征圖進行特征提取，并在特征提取的過程中放棄部分神經元，輸出第四特征圖； 所述融合子模塊用于對所述第一特征圖和所述第四特征圖進行融合處理，輸出第五特征圖； 其中，所述壓縮激勵子模塊包括依次設置的全局平均池化層、兩個全連接層和加權層； 其中，所述全局平均池化層用于對所述第二特征圖進行降維處理，輸出第一特征向量； 所述兩個全連接層用于對所述第一特征向量進行非線性變化，輸出第二特征向量； 所述加權層用于對所述第二特征圖和所述第二特征向量進行乘法運算處理，輸出所述第三特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳數聯天下智能科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高新區社區高新南七道20號深圳國家工程實驗室大樓B1601；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。