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龍圖騰網獲悉北京明略軟件系統有限公司申請的專利對話模型訓練、對話生成方法、系統、計算機和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114090751B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111338580.1，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權對話模型訓練、對話生成方法、系統、計算機和存儲介質是由劉偉碩設計研發完成，并于2021-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本對話模型訓練、對話生成方法、系統、計算機和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種對話模型訓練、對話生成方法、系統、計算機和存儲介質，其中，對話模型包括生成器和判別器，該對話模型訓練方法包括：數據集獲取步驟，獲取包括樣本語句及其真實回復語句的訓練數據集；判別器訓練步驟，將樣本語句輸入生成器生成偽造回復語句，將其結合真實回復語句構造判別器訓練集后，輸入判別器判別是否真實；生成器訓練優化步驟，獲取判別器訓練步驟的判別結果，基于判別器的判別結果抑制或放大樣本的損失數值，直至生成器的損失函數不再下降；交替訓練步驟，交替執行生成器訓練優化步驟或判別器訓練步驟，直至判別器及生成器的損失函數均不再下降。通過本申請，提高對話模型的魯棒性和準確率，提高對話生成的準確率。

本發明授權對話模型訓練、對話生成方法、系統、計算機和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種對話模型訓練方法，其特征在于，所述對話模型包括生成器和判別器，所述方法包括： 數據集獲取步驟，獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括若干由樣本語句及其真實回復語句組成的真實語句對； 判別器訓練步驟，通過一樣本選擇器將所述樣本語句輸入所述生成器生成偽造回復語句，基于所述偽造回復語句及真實回復語句構造判別器訓練集后，輸入所述判別器判別是否真實； 生成器訓練優化步驟，獲取所述判別器訓練步驟的判別結果，基于所述判別器的判別結果抑制或放大所述判別結果對應樣本的損失數值，直至所述生成器的損失函數不再下降； 所述生成器訓練優化步驟中，抑制或放大所述判別結果對應樣本的損失數值還包括： 若所述偽造回復語句的判別結果為偽造的次數為n次，則將該偽造回復語句對應樣本的損失數值乘一放大參數αn； 若所述偽造回復語句的判別結果為真實的次數為n次，則將該偽造回復語句對應樣本的損失數值乘一抑制參數βn，其中，α＞1，β＜1，n1； 交替訓練步驟，以所述判別器的損失函數或所述生成器的損失函數不在下降作為交替條件，交替執行所述生成器訓練優化步驟或所述判別器訓練步驟，直至所述判別器及生成器的損失函數均不再下降。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京明略軟件系統有限公司，其通訊地址為：100089 北京市海淀區中關村東路1號院1號樓10層A1002；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。