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龍圖騰網(wǎng)獲悉華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)申請的專利一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114049673B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111409866.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)是由曹雪嬌;余辰;呂現(xiàn)偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟：獲取人臉正面二維圖像；根據(jù)所述人臉正面二維圖像生成妝容貼圖；根據(jù)所述人臉正面二維圖像和所述妝容貼圖生成妝容三維人臉模型；根據(jù)所述三維人臉模型構(gòu)建人臉識別訓(xùn)練集。本申請?zhí)峁┑囊环N人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)，利用三維人臉模型構(gòu)建的多個角度的人臉信息、可渲染環(huán)境變化和改變紋理貼圖生成人臉識別訓(xùn)練集，可以有效提高訓(xùn)練集的制作效率，降低制作難度，為自動化構(gòu)建人臉識別訓(xùn)練集提供了思路和參考。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉識別訓(xùn)練集構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括步驟： 獲取人臉正面二維圖像； 根據(jù)所述人臉正面二維圖像生成妝容貼圖； 根據(jù)所述人臉正面二維圖像和所述妝容貼圖生成妝容三維人臉模型； 根據(jù)所述三維人臉模型構(gòu)建人臉識別訓(xùn)練集； 所述根據(jù)所述人臉正面二維圖像生成妝容貼圖包括步驟： 對所述人臉正面二維圖像進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)記； 對所述人臉正面二維圖像進(jìn)行68個特征點檢測，第i個特征點標(biāo)記為fi，1≤i≤68； 根據(jù)所述人臉正面二維圖像生成妝容貼圖； 所述根據(jù)所述三維人臉模型構(gòu)建人臉識別訓(xùn)練集包括步驟： 在所述三維人臉模型的預(yù)設(shè)位置處設(shè)置定點光源； 在所述三維人臉模型的周圍預(yù)設(shè)角度處設(shè)置相機(jī)； 使用所述定點光源照射所述三維人臉模型； 使用所述相機(jī)采集所述三維人臉模型的二維圖像； 匯總所有所述二維圖像得到人臉識別訓(xùn)練集； 所述根據(jù)所述人臉正面二維圖像生成妝容貼圖包括： 取基礎(chǔ)妝容模板的原始特征點為IDW變換的輸入控制點，記為pi，1≤i≤68， 人臉圖像檢測得到的特征點fi為輸出特征點，設(shè)置函數(shù)為 fip＝fi+Tp-pi， 其中，d為歐氏距離計算，T取值為1； 在執(zhí)行美妝算法的同時可以根據(jù)檢測到的68個人臉特征點使用3DMM算法中形狀重建部分，計算得到三維人臉模型： 其中，S'表示人臉平均形狀和平均紋理，Si分別表示從三維人臉模型庫中獲得、按照特征值降序排列的協(xié)方差陣的特征向量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)，其通訊地址為：436044 湖北省鄂州市梧桐湖新區(qū)鳳凰大道特一號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。