買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京工業大學申請的專利模型訓練方法、細顆粒物濃度預測方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113962333B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111451931.X，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權模型訓練方法、細顆粒物濃度預測方法、裝置及電子設備是由石婷;楊武;喬俊飛設計研發完成，并于2021-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法、細顆粒物濃度預測方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種模型訓練方法、細顆粒物濃度預測方法、裝置及電子設備，涉及細顆粒物濃度預測技術領域。模型訓練方法包括：獲取監測設備中采集的初始數據集；對初始數據集進行篩選，建立與細顆粒物相關的實驗數據集；基于實驗數據集對應的采集時間，將實驗數據集劃分為多個子階段，獲取多個對應的子階段數據集；基于子階段數據集，對初始預測模型進行訓練，得到濃度預測模型。本申請通過對數據集進行分段，有效地提高了數據集的針對性和有效性，從而提高了濃度預測模型的預測精度，提高預測模型的性能，在濃度預測模型的基礎上進行預測，能夠有效地提高細顆粒物的濃度預測的準確性、實時性和效率。

本發明授權模型訓練方法、細顆粒物濃度預測方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲取監測設備中采集的初始數據集，所述初始數據集包括細顆粒物的室內濃度、室外濃度和對應的多種環境變量數據； 對所述初始數據集進行篩選，建立與所述細顆粒物相關的實驗數據集； 基于所述實驗數據集對應的采集時間，將所述實驗數據集劃分為多個子階段，獲取多個對應的子階段數據集； 基于所述子階段數據集，對初始預測模型進行訓練，得到濃度預測模型； 所述基于所述子階段數據集，對初始預測模型進行訓練，得到濃度預測模型之前，所述方法還包括：基于所述細顆粒物的滲透信息，建立每個所述子階段對應的機理模型，所述機理模型為表示所述細顆粒物的濃度變化的動態模型；基于深度神經網絡，建立每個所述機理模型對應的誤差補償模型；基于所述誤差補償模型對所述機理模型的誤差進行補償，得到初始預測模型； 其中，所述機理模型的建立方式包括： ； 其中，為細顆粒物從室外到室內的穿透率，為室外的細顆粒物的濃度，為室內的細顆粒物的濃度，為細顆粒物通過分界層的速度ms，為粒子闖過分界層橫截面的有效面積，表示在滲透壓力的作用下，室內的細顆粒物的濃度在單位時間的變化量，為采樣的時間間隔，為在自然和機械通風情況下細顆粒物從室外進入室內的系數，為在自然和機械通風情況下細顆粒物從室內擴散到室外的系數，為室內排放源的貢獻值，為表征細顆粒物濃度的動態變化過程的每個所述子階段對應的所述機理模型； 所述初始預測模型為： ； 其中，為進行誤差補償后的所述初始預測模型，為所述誤差補償模型中由神經網絡補償器產生的濃度補償值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京工業大學，其通訊地址為：100000 北京市朝陽區平樂園100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。