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龍圖騰網獲悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技術高等研究院申請的專利一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114549418B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210073199.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質是由王福偉;王建凱;劉秋榮;陳曦;麻志毅設計研發完成，并于2022-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取已標注的圖像樣本，建立數據集，所述圖像樣本由兩個圖像塊組成且所述圖像樣本的標注為同類或不同類，所述圖像塊具有基于多個顏色空間確定的特征向量；構建基于打分網絡的缺陷檢測模型結構；根據所述數據集，對所述缺陷檢測模型結構進行訓練，得到缺陷檢測模型；獲取待檢測的木板照片，所述木板照片基于所述多個顏色空間確定每個像素點的特征向量；根據所述缺陷檢測模型，獲取所述木板照片每個像素點的量化分數；根據每個像素點的所述量化分數，識別木板的缺陷。這樣，只需要提供一種顏色缺陷對應的圖像樣本，即可對該缺陷進行檢測，大大精簡了工作量。

本發明授權一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 獲取已標注的圖像樣本，建立數據集，所述圖像樣本由兩個圖像塊組成且所述圖像樣本的標注為同類或不同類，所述圖像塊具有基于多個顏色空間確定的特征向量； 構建基于打分網絡的缺陷檢測模型結構； 根據所述數據集，對所述缺陷檢測模型結構進行訓練，得到缺陷檢測模型； 獲取待檢測的木板照片，所述木板照片基于所述多個顏色空間確定每個像素點的特征向量； 根據所述缺陷檢測模型，獲取所述木板照片每個像素點的量化分數； 根據每個像素點的所述量化分數，識別木板的缺陷； 所述獲取已標注的圖像樣本，包括： 采集多個木板照片，所述木板照片中的木板上具有藍變且不同木板照片的藍變程度不一致； 從每個木板照片中切出多個圖像塊，將所述圖像塊隨機兩兩組合為圖像樣本； 若所述圖像樣本的兩個圖像塊均來自非藍變區域或者均來自藍變區域且藍變程度一致，則將所述圖像樣本標注為同類，否則，將所述圖像樣本標注為不同類； 所述根據每個像素點的所述量化分數，識別木板的缺陷，包括： 根據所述木板照片每個像素點的量化分數和坐標，通過聚類將其劃分為多個類別； 根據類別中像素點的量化分數，分別計算每個類別的平均量化分數； 將平均量化分數最低的類別作為木板基準色，將與所述木板基準色的平均量化分數的差值大于第二預設閾值的類別，確定為藍變類別； 根據藍變類別的像素點的坐標和平均量化分數，確定每個藍變類別的藍變程度和藍變面積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技術高等研究院，其通訊地址為：311200 浙江省杭州市蕭山區寧圍街道錢江世紀公園C區1幢101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。