買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京工程學院申請的專利一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114441898B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210085376.1，技術領域涉及：G01R31/08；該發明授權一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法是由劉海濤;陸恒;紀雨清;張埕瑜;黃鋮;馬丙泰設計研發完成，并于2022-01-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法，包括對實時的電壓信號和功率信號進行去噪與缺失值增補處理；構建歷史量測數據特征向量；對歷史量測數據特征向量和實時量測數據特征向量同時進行歸一化處理；將歸一化處理后的配電網首末端點的歷史量測數據向量劃分為訓練集和測試集；對GA?Elman神經網絡進行訓練；將測試集輸入訓練完成的GA?Elman神經網絡，以實現故障診斷；采用最小二乘法對整個正常運行的配電網進行線路參數的辨識；計算配電網辨識線路參數精度。本發明解決了未考慮實際運行情況及線路故障對于實際參數的影響，利用帶誤差的線路參數進行配電網分析應用，會導致計算結果與實際值差距很大的問題。

本發明授權一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法在權利要求書中公布了：1.一種基于故障診斷的配電網線路參數辨識方法，其特征在于，包括： 采集配電網各條線路首末端點實時的電壓信號和功率信號； 對實時的電壓信號和功率信號進行去噪與缺失值增補處理，得到實時量測數據特征向量； 獲取配電網首末端點歷史的電壓信號和功率信號； 構建歷史量測數據特征向量； 對歷史量測數據特征向量和實時量測數據特征向量同時進行歸一化處理； 將經過歸一化處理的歷史量測數據向量分成多組，采用遺傳算法計算每組的最優權值，以多組最優權值的平均值為GA-Elman神經網絡的初始權值； 將歸一化處理后的配電網首末端點的歷史量測數據向量劃分為訓練集和測試集；歷史量測數據向量作為GA-Elman神經網絡的輸入，對應故障復合判定結果的數字作為GA-Elman神經網絡的輸出，選擇訓練集結合GA-Elman神經網絡的初始權值，對GA-Elman神經網絡進行訓練； 將測試集輸入訓練完成的GA-Elman神經網絡，以實現故障診斷； 將故障診斷后的配電網結構進行繪制，得到配電網結構圖，配電網結構圖包括有故障節點、故障判定結果及故障所在區域； 采用最小二乘法對整個正常運行的配電網進行線路參數的辨識； 計算配電網辨識線路參數精度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工程學院，其通訊地址為：211167 江蘇省南京市江寧區科學園弘景大道1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。