買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉超級視線科技有限公司申請的專利視頻監控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114519703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210127008.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權視頻監控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置是由閆軍;丁麗珠;王艷清設計研發完成，并于2022-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻監控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開一種視頻監控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置。方法包括：光學監控圖像與紅外監控圖像具有重合區域，光學監控圖像為光學相機獲取的無外界干擾特征圖像，紅外監控圖像為紅外相機獲取的圖像；將光學監控圖像與紅外監控圖像輸入至光學紅外變換模型，生成第一虛擬紅外監控圖像；將第一虛擬紅外監控圖像與光學監控圖像輸入至紅外光學變換模型，生成第一虛擬光學監控圖像，并形成第一循環鏈路；將紅外監控圖像與光學監控圖像輸入至紅外光學變換模型，生成第二虛擬光學監控圖像；將第二虛擬光學監控圖像與紅外監控圖像輸入至光學紅外變換模型，生成第二虛擬紅外監控圖像，并形成第二循環鏈路。

本發明授權視頻監控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置在權利要求書中公布了：1.一種視頻監控圖像的去外界干擾特征方法，其特征在于，包括： 獲取光學監控圖像集與紅外監控圖像集，所述光學監控圖像集中光學監控圖像與所述紅外監控圖像集中紅外監控圖像具有重合區域，所述光學監控圖像為光學相機獲取的無外界干擾特征圖像，所述紅外監控圖像為紅外相機獲取的圖像； 將所述光學監控圖像與所述紅外監控圖像輸入至光學紅外變換模型中，生成第一虛擬紅外監控圖像； 將所述第一虛擬紅外監控圖像與所述光學監控圖像輸入至紅外光學變換模型中，生成第一虛擬光學監控圖像； 將所述紅外監控圖像與所述光學監控圖像輸入至所述紅外光學變換模型中，生成第二虛擬光學監控圖像； 將所述第二虛擬光學監控圖像與所述紅外監控圖像輸入至所述光學紅外變換模型，生成第二虛擬紅外監控圖像； 將所述光學監控圖像、所述紅外監控圖像、所述第一虛擬紅外監控圖像以及所述第一虛擬光學監控圖像形成第一循環鏈路，將所述紅外監控圖像、所述光學監控圖像、所述第二虛擬光學監控圖像以及所述第二虛擬紅外監控圖像形成第二循環鏈路； 根據所述光學紅外變換模型的損失函數、所述紅外光學變換模型的損失函數、所述第一循環鏈路的損失函數以及所述第二循環鏈路的損失函數，構建圖像處理模型的總損失函數； 根據所述總損失函數對所述圖像處理模型進行訓練優化，獲得訓練完成的圖像處理模型，并根據所述訓練完成的圖像處理模型對待測光學監控圖像對應的紅外監控圖像進行處理，獲得無外界干擾特征圖像； 所述將所述光學監控圖像與所述紅外監控圖像輸入至光學紅外變換模型中，生成第一虛擬紅外監控圖像之后，所述將所述第一虛擬紅外監控圖像與所述光學監控圖像輸入至紅外光學變換模型中，生成第一虛擬光學監控圖像之前，所述方法還包括： 將所述光學監控圖像的前兩幀相鄰光學監控圖像與所述紅外監控圖像的前兩幀相鄰紅外監控圖像輸入至所述光學紅外變換模型中，獲得所述第一虛擬紅外監控圖像的前兩幀相鄰虛擬紅外監控圖像； 將所述前兩幀相鄰虛擬紅外監控圖像輸入至紅外監控預測模型中進行預測，獲得預測紅外監控圖像； 將所述預測紅外監控圖像與所述第一虛擬紅外監控圖像進行平均計算，獲得平均虛擬紅外監控圖像； 所述將所述第一虛擬紅外監控圖像與所述光學監控圖像輸入至紅外光學變換模型中，生成第一虛擬光學監控圖像，包括： 將所述平均虛擬紅外監控圖像與所述光學監控圖像輸入至所述紅外光學變換模型中，生成所述第一虛擬光學監控圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人超級視線科技有限公司，其通訊地址為：075000 河北省張家口市橋東區站前東大街28號河北國控北方硅谷高科新城10號樓4層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。