北京百度網訊科技有限公司武秉泓獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利圖像處理方法、深度學習模型的訓練方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114463561B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210139572.2，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權圖像處理方法、深度學習模型的訓練方法、裝置和設備是由武秉泓;楊葉輝;王兆瑋;楊大陸;王曉榮;王磊;黃海峰設計研發完成，并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像處理方法、深度學習模型的訓練方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本公開提供了一種圖像處理方法，涉及人工智能領域，尤其涉及深度學習領域。具體實現方案為：根據待處理圖像的第一特征圖，確定移位偏移值；根據移位偏移值，對第一特征圖中的數據塊進行移位，得到移位后的第一特征圖；以及根據移位后的第一特征圖，得到待處理圖像的第二特征圖。本公開還提供了一種深度學習模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質。
本發明授權圖像處理方法、深度學習模型的訓練方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，包括： 根據待處理圖像的第一特征圖，確定移位偏移值； 根據所述移位偏移值，對所述第一特征圖中的數據塊進行移位，得到移位后的第一特征圖；以及 根據所述移位后的第一特征圖，得到所述待處理圖像的第二特征圖； 其中，所述根據所述第一特征圖，確定移位偏移值包括： 對第一特征圖的通道數進行卷積，以壓縮第一特征圖的通道數； 根據卷積后的第一特征圖確定所述第一特征圖的第一特征子圖和第二特征子圖，其中，每個特征子圖與卷積后的第一特征圖的一個通道對應； 分別確定所述第一特征子圖的第一均值和第二特征子圖的第二均值；以及 根據所述第一均值和第二均值，確定所述移位偏移值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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