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龍圖騰網獲悉中國平安人壽保險股份有限公司申請的專利數據抽取方法、裝置、計算機及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114550190B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210176676.0，技術領域涉及：G06V30/413；該發明授權數據抽取方法、裝置、計算機及可讀存儲介質是由劉東煜設計研發完成，并于2022-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據抽取方法、裝置、計算機及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據抽取方法，應用于數據處理技術領域，用于解決現有技術大部分依靠人工提取病例信息，容易出現錯誤的技術問題。本發明提供的方法包括：在獲取到的病例圖片集中篩選出住院病歷圖片、體檢報告圖片以及手術報告單圖片；抽取住院病歷圖片、體檢報告圖片以及手術報告單圖片中的事件元素；若事件元素為段落，則識別出段落對應的實體數據，實體數據包括疾病類型、治療方式以及檢查結果；若事件元素為表格，則獲取表格中的結構化數據，結構化數據包括檢查方式、檢查部位以及手術名稱。本方法能夠準確的、自動的抽取出需要的病例數據，提升了病例審核的效率。同時，本發明還涉及區塊鏈技術。

本發明授權數據抽取方法、裝置、計算機及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 在獲取到的病例圖片集中篩選出住院病歷圖片、體檢報告圖片以及手術報告單圖片；所述在獲取到的病例圖片集中篩選出住院病歷圖片、體檢報告圖片以及手術報告單圖片的步驟包括，通過預設訓練數據訓練TextCNN模型，并將所述TextCNN模型輸出的特征作為xgboost分類模型的輸入特征；基于所述xgboost分類模型識別出住院病歷圖片、體檢報告圖片以及手術報告單圖片中的高頻詞匯，并構建出對應的高頻詞詞典；根據所述高頻詞詞典計算出當前圖片中的高頻詞匯命中率；根據所述命中率在獲取到的病例圖片集中篩選出所述住院病歷圖片、所述體檢報告圖片以及所述手術報告單圖片；所述根據所述命中率在獲取到的病例圖片集中篩選出所述住院病歷圖片、所述體檢報告圖片以及所述手術報告單圖片包括，當所述住院病歷圖片、所述體檢報告圖片以及所述手術報告單圖片中的高頻詞匯的命中率大于預設閾值時，篩選出所述住院病歷圖片、所述體檢報告圖片以及所述手術報告單圖片； 抽取所述住院病歷圖片、所述體檢報告圖片以及所述手術報告單圖片中的事件元素，所述事件元素包括段落以及表格； 若所述事件元素為段落，則識別出所述段落對應的實體數據，所述實體數據包括疾病類型、治療方式以及檢查結果； 若所述事件元素為表格，則獲取所述表格中的結構化數據，所述結構化數據包括檢查方式、檢查部位以及手術名稱。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國平安人壽保險股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道益田路5033號平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。