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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東科技控股股份有限公司申請的專利一種圖像處理方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114926836B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210575567.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/70；該發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法和裝置是由孫金;劉帥朝;張德設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種圖像處理方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種圖像處理方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取待處理圖像；利用預(yù)先訓(xùn)練好的語義分割模型處理待處理圖像，其中，語義分割模型是基于迭代更新的已標(biāo)記圖片集合和未標(biāo)記圖片集合，迭代訓(xùn)練全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到，迭代更新已標(biāo)記圖片集合和未標(biāo)記圖片集合與迭代訓(xùn)練全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步；根據(jù)處理的結(jié)果，對待處理圖像包括的像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記；根據(jù)標(biāo)記結(jié)果，確定待處理圖像包括的目標(biāo)。該實(shí)施方式使比較少的標(biāo)注樣本訓(xùn)練出的圖像語義分割模型所依賴的人力成本大大降低，同時(shí)有效地提高圖像語義分割的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 獲取待處理圖像； 利用預(yù)先訓(xùn)練好的語義分割模型處理所述待處理圖像，其中，所述語義分割模型是基于迭代更新的已標(biāo)記圖片集合和未標(biāo)記圖片集合，迭代訓(xùn)練全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到，迭代更新所述已標(biāo)記圖片集合和所述未標(biāo)記圖片集合與迭代訓(xùn)練所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步； 根據(jù)處理的結(jié)果，對所述待處理圖像包括的像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記； 根據(jù)標(biāo)記結(jié)果，確定所述待處理圖像包括的目標(biāo)； 還包括： 迭代訓(xùn)練全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到訓(xùn)練好的語義分割模型，其中， 針對訓(xùn)練所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)迭代周期執(zhí)行下述操作，直至滿足迭代停止條件： 確定當(dāng)前迭代周期所使用的已標(biāo)記圖片集合和未標(biāo)記圖片集合，其中，所述已標(biāo)記圖片集合包括有多個(gè)已標(biāo)記圖片，所述未標(biāo)記圖片集合包括有多個(gè)未標(biāo)記圖片； 利用所述已標(biāo)記圖片集合和所述未標(biāo)記圖片集合訓(xùn)練全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果，分別計(jì)算針對所述已標(biāo)記圖片集合的第一損失以及針對所述未標(biāo)記圖片集合的第二損失，利用所述第一損失和所述第二損失，計(jì)算模型損失； 根據(jù)所述模型損失，調(diào)整所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)； 更新所述已標(biāo)記圖片集合和所述未標(biāo)記圖片集合，并將更新后的已標(biāo)記圖片集合和更新后的未標(biāo)記圖片集合作為下一迭代周期的已標(biāo)記圖片集合和未標(biāo)記圖片集合，并將調(diào)整后的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為下一個(gè)迭代周期的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 其中，計(jì)算針對所述未標(biāo)記圖片集合的第二損失，包括： 針對每一個(gè)所述未標(biāo)記圖片，執(zhí)行對所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的針對所述未標(biāo)記圖片的輸出結(jié)果進(jìn)行銳化轉(zhuǎn)換，得到三張?zhí)卣鲌D；將所述三張?zhí)卣鲌D組合成一張新的特征圖；對所述新的特征圖分別進(jìn)行水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)以及對折翻轉(zhuǎn)，得到三張新的翻轉(zhuǎn)圖片； 基于每一個(gè)所述未標(biāo)記圖片的三張翻轉(zhuǎn)圖片以及三張新的翻轉(zhuǎn)圖片，計(jì)算針對所述未標(biāo)記圖片集合的第二損失；所述未標(biāo)記圖片的三張翻轉(zhuǎn)圖片是將所述未標(biāo)記圖片分別進(jìn)行水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)以及對折翻轉(zhuǎn)而得到。

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