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龍圖騰網獲悉上海高德威智能交通系統有限公司申請的專利自動化診斷數據的方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114863137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210615979.8，技術領域涉及：G06V10/46；該發明授權自動化診斷數據的方法、裝置及電子設備是由李瞻寧;趙衛強設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本自動化診斷數據的方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了自動化診斷數據的方法、裝置及電子設備。本申請實施例中，基于第一圖像集驅動，全自動化實現模型訓練過程中數據的診斷，提高模型性能；進一步地，在本實施例中，根據訓練集、測試集的特征數據分布，以及自動分析模型潛在問題，來自動調整訓練方案，無需人工介入。

本發明授權自動化診斷數據的方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種自動化診斷數據的方法，其特征在于，該方法應用于電子設備，包括： 從已標定的第一圖像集中選擇出用于滿足模型訓練要求的圖像，得到第二圖像集；對第二圖像集中的圖像進行分類，得到訓練集和測試集；訓練集和測試集具有相同的至少一個特征類型；所述特征類型包括至少一個數據屬性； 確定目標特征類型；所述訓練集在所述目標特征類型下的特征數據分布與所述測試集在所述目標特征類型下的特征數據分布不滿足預設匹配條件； 針對每一目標特征類型中的每一數據屬性，若該數據屬性的類型為第一類型，所述第一類型用于指示該數據屬性對應的特征數據的改變，與從訓練集中采樣與該數據屬性對應的訓練數據的采樣率有關，則依據訓練集在該目標特征類型下的特征數據分布與測試集在該目標特征類型下的特征數據分布不滿足預設匹配條件的情況，調整訓練方案中已記錄的所述采樣率；若該數據屬性的類型為第二類型，所述第二類型用于指示對該數據屬性對應的特征數據進行自適應擴增，則通過自動搜索方式搜索該數據屬性對應的超參數，在所述訓練方案中記錄該數據屬性對應的訓練數據和所述超參數相結合作為模型訓練的訓練數據進行模型訓練；調整后的訓練方案，用于控制每次進行模型訓練的訓練數據在所述目標特征類型下的特征數據分布與測試集在所述目標特征類型下的特征數據分布滿足預設匹配條件； 利用調整后的訓練方案完成模型訓練，得到候選模型；利用測試集對候選模型進行測試，若達到測試要求，將候選模型確定為目標模型，否則，確定達不到所述測試要求的至少一個問題，調整訓練方案以消除該至少一個問題，返回所述利用調整后的訓練方案完成模型訓練的步驟。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海高德威智能交通系統有限公司，其通訊地址為：201821 上海市嘉定區云谷路599弄6號620室J1452；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。