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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115270762B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210896518.2，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法是由趙翔;龐寧;肖衛東;胡艷麗;殷風景;譚真;葛斌設計研發完成，并于2022-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法，包括：在終端輸入層，輸入終端本地訓練數據；在終端編碼層，利用預訓練語言模型，對關系所涉及的頭尾實體進行符號標記，并將標記所對應的隱藏層向量串聯作為句子編碼向量；在終端輸出層，根據終端編碼層輸出的特征向量進行關系分類，并通過交叉熵損失進行模型優化；在終端可信度計算層，終端首先從服務器下載公用驗證集，將前面優化訓練后的模型參數固定，在驗證集上計算各類關系的預測可信度；在終端預測層，終端對無標注數據進行預測，預測結果與預測可信度相乘，得到最終預測結果并上傳服務器；服務器得到無標注數據集的弱標注結果，將帶有弱標簽的數據集下發至各終端，進行本地訓練。

本發明授權一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法在權利要求書中公布了：1.一種數據不均衡條件下的聯邦關系抽取方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，在終端輸入層，輸入終端本地訓練數據； 步驟2，在終端編碼層，利用預訓練語言模型，對關系所涉及的頭尾實體進行符號標記，并將標記所對應的隱藏層向量串聯作為句子編碼向量；終端編碼層對于將輸入的文本句子在頭尾實體前后加入標志符[E1]，[E1]，[E2]，[E2]，分別表示頭實體的開始與結束和尾實體的開始與結束，句子表示為： s′＝{[CLS],w1,…,wi-2,[E1],wi,…,wj,[E1],...,[E2],wk,...,wl,[E2],…,wn,[SEP]} 其中，符號[CLS]和[SEP]表示句子的開始與結束，wi表示文本的第i個詞，將句子輸入到預訓練語言模型中，得到句子的隱藏層向量序列： 將標識符[E1]和[E2]對應的隱藏層向量串聯輸入到一個全連接層中，h[CLS]，h[SEP]表示字符[CLS]和[SEP]所對應的隱藏層狀態，hi表示詞wi所對應的隱藏層狀態，表示頭尾實體開始與結束標志符對應的隱藏層狀態，獲得最終的句子特征向量： 其中，W和b是可訓練的參數，[:]表示一個拼接操作，設定特征向量s的向量維度為d 步驟3，在終端輸出層，根據終端編碼層輸出的特征向量進行關系分類，并通過交叉熵損失進行模型優化； 步驟4，在終端可信度計算層，終端首先從服務器下載公用驗證集，將步驟3優化訓練后的模型參數固定，在驗證集上計算各類關系的預測可信度； 步驟5，在終端預測層，終端從服務器下載無標注數據集，并對無標注數據進行預測，預測結果與預測可信度相乘，得到最終預測結果并上傳服務器； 步驟6，服務器收到所有終端的預測結果后，將終端預測結果相加，得到無標注數據集的弱標注結果，將帶有弱標簽的數據集下發至各終端，進行本地訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。