買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉西安翔騰微電子科技有限公司申請的專利一種基于多GPU應用的像素拆分方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115393168B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211002003.X，技術(shù)領域涉及：G06T1/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于多GPU應用的像素拆分方法是由田珍;蘇東閣;孫琳娜;薛凌藝;張繼哲設計研發(fā)完成，并于2022-08-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多GPU應用的像素拆分方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于多GPU應用的像素拆分方法。包括glReadPixels像素拆分方法、用于實現(xiàn)基于主機的軟硬件結(jié)合的多GPU間數(shù)據(jù)傳輸?shù)膅lCopy*類像素拆分方法和glGetHistogramglGetMinmax像素拆分方法。本發(fā)明提供了一種可以正確且高效的實現(xiàn)了基于多GPU像素拆分方法。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多GPU應用的像素拆分方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多GPU應用的像素拆分方法，其特征在于：包括glReadPixels像素拆分方法、用于實現(xiàn)基于主機的軟硬件結(jié)合的多GPU間數(shù)據(jù)傳輸?shù)膅lCopy*類像素拆分方法和glGetHistogramglGetMinmax像素拆分方法； 所述glReadPixels像素拆分方法包括以下步驟： 步驟1.1：主機驅(qū)動負責拆分命令； 步驟1.2：主機驅(qū)動在拆分glReadPixels命令時計算各GPU不含glPixelstore影響的主機端地址、起始坐標、寬高； 步驟1.3：主機標記拆分后的命令的歸屬于； 所述glCopy*類像素拆分方法包括以下步驟： 步驟2.1：主機計算時，Copy幀緩沖區(qū)數(shù)據(jù)在每個GPU幀緩沖區(qū)中的分布，并計算地址； 步驟2.2：主機依次從多個GPU中獲取需要Copy的全局范圍幀緩沖區(qū)數(shù)據(jù)； 步驟2.3：根據(jù)最終目標區(qū)域，計算已經(jīng)獲得的幀緩沖區(qū)數(shù)據(jù)在最終目標區(qū)域中的分布情況，并分別計算每個GPU幀緩沖區(qū)地址； 步驟2.4：將已經(jīng)獲得的幀緩沖區(qū)數(shù)據(jù)分別寫入每個GPU幀緩沖區(qū)的最終區(qū)域中； 所述glGetHistogramglGetMinmax像素拆分方法包括以下步驟： 步驟3.1：glGetHistogram接口主機驅(qū)動遍歷當前任務的所有網(wǎng)格，按照GPU進行拆分，每個GPU單獨下發(fā)獲取柱狀圖命令后，主機驅(qū)動再計算當前任務中所有GPU柱狀圖信息統(tǒng)計之合后返回給應用； 步驟3.2：glGetMinmax接口主機驅(qū)動遍歷當前任務的所有網(wǎng)格，按照GPU進行拆分，每個GPU單獨下發(fā)獲取最大最小值命令后，主機驅(qū)動再計算比較當前任務中所有GPU的最大最小值，將比較后的最大值和最小值返回給應用。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安翔騰微電子科技有限公司，其通訊地址為：710054 陜西省西安市高新一路25號創(chuàng)新大廈S303室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。