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龍圖騰網(wǎng)獲悉河南省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所申請的專利小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115511900B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211181472.2，技術領域涉及：G06T7/12；該發(fā)明授權小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法是由秦一浪;李國強;王猛;陳丹丹;張杰;胡峰;張建濤;趙晴設計研發(fā)完成，并于2022-09-27向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法，包括：步驟1、參數(shù)設置，設置主田埂方向、計算數(shù)量及期望誤差，步驟2、邊緣檢測圖像分割，步驟3、提取邊界線，步驟4、回歸擬合矢量化，步驟5、計算主要方向邊界，步驟6、使用主方向糾正邊界線。本發(fā)明以小尺度遙感影像圖作為輸入，結(jié)合農(nóng)田布局各個田埂主要方向平行的特點，通過輸入田埂主要方向，糾正提取邊界，提高提取精度。

本發(fā)明授權小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法在權利要求書中公布了：1.小尺度遙感影像農(nóng)田邊界分割方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、參數(shù)設置； S2、邊緣檢測圖像分割； S3、提取邊界線； S4、回歸擬合矢量化； S5、計算主要方向邊界； S6、使用主方向糾正邊界線； 具體包括以下步驟： S1、參數(shù)設置：手動設置計算所需的田埂主要方向、方向值和糾偏閾值； S2、邊緣檢測圖像分割：選取不同邊緣提取因子對圖像進行分割，按照順序選取梯度邊緣算子、羅伯特邊緣算子、索貝爾邊緣算子、拉普拉斯邊緣算子、方向算子、坎尼邊緣算子和霍夫線邊緣檢測分割算法對影像進行分割，得到農(nóng)田邊界分割集合G，G＝{g1,g2,g3,...,gm}，其中，gi指不同分割方法得到的影像分割灰度邊界強度結(jié)果； S3、提取邊界線：按照順序?qū)i∈G對步驟2中得到的農(nóng)田分割結(jié)果提取邊界，邊界強度圖gi進行閾值分割，得到閾值分割圖Pi，Pi為二值化圖，Pir,c表示第r行，第c列的像素值，大于閾值設置為255，小于閾值設置為0，255表示邊界，0表示非邊界，最終得到的是一個由0和255組成的二值圖； S4、回歸擬合矢量化，利用回歸擬合進行圖像矢量化，對步驟3得到的二值圖Pi進行矢量化，首先進行角點檢測，角點檢測采用Harris角點檢測方法，然后使用連通性判斷邊界，確定矢量邊界線，該步驟得到步驟3Pi的矢量圖Vi，Vis,e表示Vi矢量圖中以s為起始點，e為結(jié)束點的邊界矢量； S5、計算主要方向邊界：依次統(tǒng)計步驟4中各個向量方向，以正上方為0度，得到矢量圖Vi的方向集合Ri，其中，Rij表示矢量圖Vi中第j條向量的方向，根據(jù)步驟1輸入的田埂主方向、方向值和糾偏閾值逐一判斷Ri中向量，確定田埂主方向向量集合，該步驟得到主方向集合Mi，其中Mij表示Ri中第j條向量是田埂主方向向量； S6、使用主方向糾正邊界線：對步驟5中得到的Mi，遍歷Mi，逐一糾正步驟4矢量圖Vi中對應向量的方向，對各角點延伸拼接，作為最終田埂邊界，完成對研究區(qū)域的農(nóng)田邊界的確定。

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