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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國工商銀行股份有限公司申請的專利人臉識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115527257B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211203806.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)人臉識別方法及裝置是由張汝榛;張華;麥培元;魏雪玲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本人臉識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例公開了一種人臉識別方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待識別目標(biāo)的可見光人臉圖像以及紅外人臉圖像；對所述紅外人臉圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到處理后的紅外人臉圖像；將所述可見光人臉圖像以及所述處理后的紅外人臉圖像進(jìn)行通道融合，得到融合圖像；將所述融合圖像輸入到預(yù)設(shè)的人臉識別模型中，得到所述人臉識別模型輸出的所述待識別目標(biāo)的人臉識別結(jié)果，其中，所述人臉識別模型為采用訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本包括：將用于模型訓(xùn)練的可見光人臉圖像與對應(yīng)的增強(qiáng)處理后的紅外人臉圖像進(jìn)行通道融合得到的融合圖像。本發(fā)明提高了光照條件不好的情況下人臉識別的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)人臉識別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別目標(biāo)的可見光人臉圖像以及紅外人臉圖像； 對所述紅外人臉圖像進(jìn)行圖像反轉(zhuǎn)處理，得到第一處理圖像； 計(jì)算所述紅外人臉圖像的全圖信噪比以及所述紅外人臉圖像中每個區(qū)域各自的信噪比； 計(jì)算每個區(qū)域各自的信噪比與全圖信噪比之間的比值，并根據(jù)所述比值確定每個區(qū)域各自對應(yīng)的閾值； 根據(jù)所述閾值為所述紅外人臉圖像重新分配像素，然后對每個區(qū)域進(jìn)行直方圖處理，得到第二處理圖像； 將所述紅外人臉圖像、所述第一處理圖像以及所述第二處理圖像各作為一個通道進(jìn)行通道融合，得到處理后的紅外人臉圖像； 將所述可見光人臉圖像以及所述處理后的紅外人臉圖像進(jìn)行通道融合，得到融合圖像； 將所述融合圖像輸入到預(yù)設(shè)的人臉識別模型中，得到所述人臉識別模型輸出的所述待識別目標(biāo)的人臉識別結(jié)果，其中，所述人臉識別模型為采用訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練樣本包括：將用于模型訓(xùn)練的可見光人臉圖像與對應(yīng)的增強(qiáng)處理后的紅外人臉圖像進(jìn)行通道融合得到的融合圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國工商銀行股份有限公司，其通訊地址為：100140 北京市西城區(qū)復(fù)興門內(nèi)大街55號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。