曲阜師范大學齊文海獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉曲阜師范大學申請的專利一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115512248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211197896.8，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法是由齊文海;陳文浩;宗廣燈;曹佃國;孫海濱;楊東;盧立暉設計研發完成，并于2022-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法在說明書摘要公布了：一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法，包括以下步驟：將航拍水面漂浮物圖像輸入ResNet?50網絡中，得到特征圖，將特征圖輸入到CC?FPN網絡中，生成融合特征圖，將融合的特征圖輸入到S?RPN網絡中，生成候選框，將融特征圖和候選框輸入到ROIAlign層，生成候選特征圖，將候選特征圖輸入全連接層，生成檢測框；該檢測方法使用了表達能力更強的ResNet?50網絡和采用CAG模塊的CC?FPN網絡，以及準確度更高的S?RPN網絡，同時將匹配性更好的ROIAlign層作為區域感興趣層，使得無人機航拍圖像的檢測效果更加優異，對水面漂浮物的分類更加準確。
本發明授權一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的無人機航拍水面漂浮物識別方法，其特征在于，包括以下步驟： ResNet-50網絡生成特征圖：將航拍水面漂浮物圖像輸入ResNet-50網絡中，得到特征圖；ResNet-50網絡中存在拼接形式，拼接形式使ResNet-50網絡的每層之間存在一個雙通道的拼接； CC-FPN網絡生成融合特征圖：將特征圖輸入到CC-FPN網絡中，生成融合特征圖；CC-FPN網絡是在原有FPN網絡中并聯加入CAG模塊形成的； S-RPN網絡生成候選框：將融合特征圖輸入到S-RPN網絡中，生成候選框； ROIAlign層生成候選特征圖：將融合特征圖和候選框輸入到ROIAlign層，生成候選特征圖； 全連接層生成檢測框：將候選特征圖輸入全連接層，生成檢測框。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人曲阜師范大學，其通訊地址為：276800 山東省日照市煙臺路80號曲阜師范大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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