云南大學章平凡獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云南大學申請的專利一種遙感圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115456925B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211207940.9，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種遙感圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質是由章平凡;江倩;金鑫;馮雨婷;王全力;施盛棟;劉帥;周維;姚紹文設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種遙感圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種遙感圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及圖像融合技術領域，該方法包括：將全色圖像和所述低分辨率多光譜圖像輸入至遙感圖像融合模型，得到高分辨率多光譜圖像；遙感圖像融合模型包括均含有多用途自適應感受野的注意力機制層的多級特征提取模塊、多級特征融合模塊和CMI?UNet++圖像重構模塊。注意力機制層是根據SA注意力機制和inception結構確定的。本發明能夠充分利用目標場景中全色圖像和多光譜圖像，有效融合了全色圖像的空間信息和多光譜圖像的光譜信息，得到一張包含豐富細節信息的融合圖像，提高了融合圖像的分辨率。
本發明授權一種遙感圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種遙感圖像融合方法，其特征在于，包括： 獲取目標場景的全色圖像和低分辨率多光譜圖像； 將所述全色圖像和所述低分辨率多光譜圖像輸入至遙感圖像融合模型，得到遙感重構圖像；所述遙感重構圖像為高分辨率多光譜圖像； 所述遙感圖像融合模型包括： 多級特征提取模塊，用于對全色圖像和低分辨率多光譜圖像分別進行多尺度分解，得到多級關于光譜信息的特征圖和多級關于空間信息的特征圖； 多級特征融合模塊，用于將多級關于光譜信息的特征圖和多級關于空間信息的特征圖進行融合處理，得到多級融合特征圖； 復合多輸入CMI-UNet++圖像重構模塊，用于根據多級融合特征圖，得到遙感重構圖像； 其中，所述多級特征提取模塊、所述多級特征融合模塊和所述復合多輸入CMI-UNet++圖像重構模塊均含有多用途自適應感受野的注意力機制層；所述注意力機制層是根據SA注意力機制和inception結構確定的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南大學，其通訊地址為：650091 云南省昆明市翠湖北路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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