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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司申請的專利圖像分割模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115496777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211244124.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/194；該發(fā)明授權(quán)圖像分割模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備是由王偉農(nóng);戴宇榮;陶鑫設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-10-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像分割模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了：本公開實施例提供一種圖像分割模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：獲取待分割圖像和交互式表征圖像；基于隨機選擇方式在前景分割模式和交互式分割模式中確定當(dāng)前分割模式，前景分割模式用于使用待分割圖像對圖像分割模型進行階段訓(xùn)練，交互式分割模式用于使用待分割圖像和交互式表征圖像對所述圖像分割模型進行階段訓(xùn)練；使用當(dāng)前分割模式對圖像分割模型進行階段訓(xùn)練；在階段訓(xùn)練完成時，基于隨機選擇方式更新當(dāng)前分割模式，以使用更新后的當(dāng)前分割模式對所述圖像分割模型進行訓(xùn)練，直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件。該方法可以節(jié)省內(nèi)存空間，避免訓(xùn)練獲得的圖像分割模型在應(yīng)用時容易造成卡頓的問題；同時可以提升兩個任務(wù)的泛化性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)圖像分割模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像分割模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 獲取待分割圖像和交互式表征圖像； 基于隨機選擇方式在前景分割模式和交互式分割模式中確定當(dāng)前分割模式，所述前景分割模式用于使用所述待分割圖像對圖像分割模型進行階段訓(xùn)練，所述交互式分割模式用于使用所述待分割圖像和所述交互式表征圖像對所述圖像分割模型進行階段訓(xùn)練； 使用所述當(dāng)前分割模式對所述圖像分割模型進行階段訓(xùn)練； 在所述階段訓(xùn)練完成時，基于所述隨機選擇方式更新所述當(dāng)前分割模式，以使用更新后的當(dāng)前分割模式對所述圖像分割模型進行訓(xùn)練，直至滿足訓(xùn)練結(jié)束條件。

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