買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中科(廈門)數據智能研究院申請的專利一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115936119B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211601860.1，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法是由張釗;馬濤;莊福振;徐勇軍設計研發完成，并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種知識表示學習技術領域，本發明公開了一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法，包括:將問題輸入至嵌入層抽取實體名稱，輸出三元組和話題標簽；融合話題標簽的文本與圖像特征提取特征向量；將特征向量輸入至分類器生成語義結果Y1；聯立全局信息納入局部特征得出語義Y2；將Y1反饋輸入至三元組得出語義Y3；將Y2和Y3與問題做相關度對比分析；根據模型的總損失函數，得出問題的答案，基于社交網絡的時序性和突發性，將實體變化的文本特征與視覺特征跨領域融合關聯，在不同視角下融合實體變化的關鍵信息進而挖掘實體變化的衍生含義，實現了在實體含義發生變化時知識表示學習模型能夠及時有效的提取實體的衍生含義。

本發明授權一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖注意力網絡的知識表示學習方法，其特征在于，包括以下分析步驟： S1:將問題文本輸入至嵌入層，抽取問題文本中的實體名稱，根據知識圖譜輸出問題的三元組標準圖，定義知識庫中的一個知識圖譜G＝E，R，三元組S＝{h，r，t}，其中E代表知識圖譜中實體集合，R代表知識圖譜中關系的集合，h代表三元組中的頭實體，t代表三元組中的尾實體，r代表三元組中頭實體與尾實體之間的關系，同時輸入社交網絡數據集，根據問題中的實體名稱鏈接社交網絡數據集中的相關話題標簽，對于一個標簽節點包括文本屬性、圖像屬性和時間屬性； S2:對相關話題標簽與實體名稱進行相似性對比計算，選擇相似度最高的話題標簽作為社交網絡中符合實體語義的分析對象，基于標簽節點的時間屬性在嵌入層映射話題標簽的特征X＝VT，VP，t,VT表示話題標簽的文本特征集合，VP表示話題標簽的圖像特征集合，t表示話題標簽的時間分布，將標簽節點中特征轉換為d0維向量，融合話題標簽的文本特征與圖像特征提取話題標簽的特征向量； S3:將話題標簽的特征向量輸入至分類器中，生成語義分割結果Y1，同時計算分類損失函數； S4:基于靜態知識庫對三元組的是實體語義進行分析，基于注意力機制引入相鄰節點信息做局部特征分析，同時聯立知識圖譜全局信息納入局部特征中得出實體在知識庫全局信息的背景下得出的語義結果信息Y2； S5:將基于標簽節點所提取得到的實體語義分割結果Y1反饋輸入至三元組，對三元組中的實體信息進行更新，對更新過后的三元組的實體語義進行分析，得出經過更新后的語義結果信息Y3； S6:分別將語義結果信息Y2和語義結果信息Y3與問題本身做相關度對比分析，選擇與問題本身相關度最高的實體語義作為分析對象，同時計算對比損失函數； S7:選擇將話題標簽的分類損失函數與三元組實體語義分析對比損失函數的加權和作為知識表示學習的總損失函數； S8:根據知識表示學習的總損失函數，將相關度最高的實體語義納入至知識問答訓練模型中，得出問題的答案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科(廈門)數據智能研究院，其通訊地址為：361021 福建省廈門市軟件園三期鳳岐路208-3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。