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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115841481B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211638549.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法及系統是由張輝;劉優武;蘇學叁;陳煜嶸;毛建旭;王耀南設計研發完成，并于2022-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法及系統，其包括：構造數據集，即對目標液體圖像上可見異物的位置以及類別進行標定；構建包含特征提取網絡、特征融合網絡以及邊界分布注意力檢測頭網絡的神經網絡模型；其中，邊界分布注意力檢測頭網絡的輸出為每個像素點所屬的類別以及以每個像素點為中心點的回歸框的四條邊界到中心點的距離，所述類別為可見異物類別或背景；利用數據集訓練神經網絡模型；將待檢測的目標液體圖像輸入訓練后的所述神經網絡模型得到可見異物的檢測結果。本發明技術方案創造性地設計出包含邊界分布注意力檢測頭網絡的神經網絡，能夠分析回歸框的每條邊界分布的重要程度，進而指導像素點分類，降低誤檢率。

本發明授權一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于邊界分布注意力的醫藥質量檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：構造數據集：采集目標液體圖像并對目標液體圖像上可見異物的位置以及類別進行標定； S2：構建特征提取網絡、特征融合網絡以及邊界分布注意力檢測頭網絡依次相連的神經網絡模型； 其中，所述特征提取網絡的輸入為目標液體圖像，所述特征提取網絡的輸出作為所述特征融合網絡的輸入，所述特征融合網絡的輸出作為所述邊界分布注意力檢測頭網絡的輸入，所述邊界分布注意力檢測頭網絡的輸出為每個像素點所屬的類別以及以每個像素點為中心點的回歸框的四條邊界到中心點的距離，所述類別為可見異物類別或背景； S3：利用所述數據集訓練所述神經網絡模型； S4：將待檢測的目標液體圖像輸入訓練后的所述神經網絡模型得到可見異物的檢測結果； 所述邊界分布注意力檢測頭網絡內設有用于預測回歸框的邊界到中心點距離的邊界預測支路以及用于預測像素點所屬類別的分類預測支路； 其中，針對以像素點為中心點的回歸框的每個邊界，所述邊界預測支路預測出離散分布的N1個預測值，再綜合所述N1個預測值得到邊界到中心點的距離，N1為正整數； 針對每個像素點所屬類別，所述分類預測支路在所述邊界預測支路得到的預測值的指導下確定每個像素點所屬的類別； 具體是利用同一像素點的回歸框上各個邊界的預測值得到總指導分數，再將所述總指導分數乘以所述分類預測支路預測出同一像素點的各類別概率初值得到各類別概率終值，其中，最大的類別概率終值所對應類別為所述像素點所屬類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410006 湖南省長沙市岳麓區麓山南路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。