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龍圖騰網獲悉江南大學申請的專利一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116184213B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310143365.9，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法是由王子赟;熊林宏;張俊杰;邊天貽;王艷;紀志成設計研發完成，并于2023-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法，屬于鋰離子電池管理系統領域。本申請方法中提出一種新的粒子濾波算法，通過設定兩個粒子權重閾值p1和p2，對權值大于p1的粒子進行復制，對權值小于p2的粒子淘汰，其余粒子保留，既避免了重復計算權值小的粒子，而且一定程度上保留了粒子多樣性，避免粒子退化，利用新的粒子濾波算法確定雙指數經驗預測模型的最優參數，對鋰離子電池未來容量衰減趨勢進行預測，從而提高了預測精度和可靠性，而且不需要統計計算相似或相同結果的權重累計值，因此計算量大大減小。

本發明授權一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進粒子濾波的鋰離子電池剩余壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟一：定義鋰離子電池的容量Q表示電池的剩余壽命，歸一化初始容量為1，當容量小于預設的容量閾值時，則認為電池達到使用壽命； 步驟二：采用雙指數經驗預測模型對已采集的電池容量退化數據進行擬合，確定所述雙指數經驗預測模型的四個參數a、b、c、d的初始值a0、b0、c0、d0； 步驟三：建立改進粒子濾波算法的粒子集Xm，濾波器狀態Xpf，電池容量觀測量Z，濾波器預測的電池容量Zm，濾波器濾波后的電池容量預測值Zpf，粒子重要性權值W；其中，粒子集Xm中包含M個粒子，m＝1,2,…,M；設定粒子濾波算法的循環次數k達到N時結束循環； 將初始參數a0、b0、c0、d0加上過程噪聲，對粒子集狀態初始化； 步驟四：令粒子濾波算法的循環次數k＝2，在循環次數k處進行粒子初始化采樣，根據粒子采樣值代入所述雙指數經驗預測模型，計算M個粒子對應的電池容量預測值，根據預測值，計算粒子的重要性權值，并歸一化權重； 步驟五：設定閾值p1和p2對粒子進行重采樣，p1＞p2，對權值大于p1的粒子進行復制，對權值小于p2的粒子淘汰，其余粒子保留；對粒子進行相應的復制、淘汰和保留后，更新粒子濾波器Xpf，用更新后的狀態計算濾波器濾波后的電池容量預測值Zpf； 步驟六：令k＝k+1，返回步驟四，直到k＝N，完成粒子濾波器Xpf和濾波器濾波后的電池容量預測值Zpf的更新； 步驟七：設定預測開始的循環周期S＝N-FC，其中FC表示預測周期數，N表示循環周期總數；根據步驟六中得到的更新后的粒子濾波器Xpf確定所述雙指數經驗預測模型的四個參數a、b、c、d的取值，利用所述雙指數經驗預測模型預測循環周期內鋰離子電池的容量Zpf，根據容量預測鋰離子電池的剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214122 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。