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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院;中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所申請的專利肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116503667B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310553837.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法是由姚小紅;卞修武;唐卓;李壯;趙澤;任菲;車宇軒;林勇;鈕芹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法，針對人工方法診斷過程復(fù)雜、費(fèi)時費(fèi)力、依靠長時間的診斷經(jīng)驗(yàn)的問題，為了更全面的評估肝細(xì)胞癌患者的患病程度，指導(dǎo)接下來的治療，本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行二分類，其泛化能力強(qiáng)，魯棒性高；生成的概率熱圖直觀反應(yīng)了模型識別結(jié)果；微血管密度的計(jì)算的可解釋性強(qiáng)，簡單方便，易于醫(yī)生操作調(diào)整。

本發(fā)明授權(quán)肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種肝細(xì)胞癌CD34免疫組化圖像識別與微血管密度計(jì)算方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取原始數(shù)據(jù)集，所述原始數(shù)據(jù)集包括CD34全數(shù)字切片病理掃描圖像數(shù)據(jù)集； 對所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行下采樣并對其進(jìn)行組織區(qū)域提取獲得組織區(qū)域坐標(biāo)列表，并將原始數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集； 生成訓(xùn)練集切片的組織區(qū)域中的癌灶區(qū)域與正常區(qū)域掩碼，并根據(jù)所述癌灶區(qū)域與正常區(qū)域掩碼和組織區(qū)域坐標(biāo)列表進(jìn)行癌灶區(qū)域與正常區(qū)域的小圖提取； 將所述訓(xùn)練集進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣與顏色標(biāo)準(zhǔn)化； 將訓(xùn)練集劃分為訓(xùn)練子集、驗(yàn)證子集、測試子集； 將所述訓(xùn)練子集與所述驗(yàn)證子集放入不同的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，并利用測試子集對訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評估以確定訓(xùn)練效果最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型； 根據(jù)測試集的組織區(qū)域坐標(biāo)列表中每一個坐標(biāo)對應(yīng)取得原始切片的一個小圖，將各小圖進(jìn)行顏色標(biāo)準(zhǔn)化后放入所述效果最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到對應(yīng)的預(yù)測分類置信度； 將測試集的預(yù)測分類置信度按序拼接并繪制概率熱圖； 基于所述測試集的預(yù)測分類置信度，使用閾值進(jìn)行劃分，并填充孔洞，繪制分類預(yù)測結(jié)果； 對分類預(yù)測結(jié)果為癌灶區(qū)的小圖進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換，提取棕色部分，計(jì)算提取得到的棕色面積與總面積比得到微血管密度； 所述基于所述測試集的預(yù)測分類置信度，使用閾值進(jìn)行劃分，并填充孔洞，繪制分類預(yù)測結(jié)果，具體包括： 通過如下公式計(jì)算置信度的閾值： Y＝Sensitivity+Specificity-1 其中，Sensitivity表示靈敏度，Specificity表示特異度，Y表示置信度的閾值； 將所有連通面積小于閾值th1的面積中所有點(diǎn)的值置零；將連通面積小于閾值th2的面積中所有點(diǎn)的值置一；在組織區(qū)域?yàn)?但預(yù)測區(qū)域依然為0的區(qū)域，將該點(diǎn)由內(nèi)向外遞歸尋找所圍面積包含點(diǎn)的數(shù)量最大的類別，并置為該類； 所述對分類預(yù)測結(jié)果為癌灶區(qū)的小圖進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換，提取棕色部分，具體包括： 基于如下公式，將小圖的原始顏色空間BGR轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間： dst＝cv2.cvtColorsrc,cv2.COLOR_BGR2HSV 其中src為轉(zhuǎn)換前的小圖，dst為轉(zhuǎn)換后的小圖； 設(shè)置HSV空間的上界thup和下界thdown以提取棕色部分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院;中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，其通訊地址為：400038 重慶市沙坪壩區(qū)高灘巖正街30號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。