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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116630196B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310618678.5，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法是由程吉祥;張伊洛;李志丹;劉偉;宋祖健設計研發完成，并于2023-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法，包括如下步驟：首先對共開數據集圖像進行尺寸處理、數據增強；而后構建基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復網絡，利用多尺度特征表示網絡獲取圖像的多尺度空間信息；使用多樣化內容生成網絡生成多樣化的粗修復結果，同時提高模型推理速度；使用基于分離注意力的細化網絡，進一步提高粗修復結果質量并保持已知區域和掩碼區域外觀一致性；利用訓練好的模型權重參數及構建的修復網絡對破損圖像進行修復和效果評估；本發明可以更好地提取多尺度空間信息，使得修復后的圖片結構合理、紋理清晰且具有多樣性，主客觀測試評價結果和對比實驗都證明了本發明方法的有效性。

本發明授權一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取包括圖像數據集和掩碼數據集的實驗數據集，并對圖像數據集中大于目標尺寸的圖像進行縱向平均分割使得預處理后的圖像具有相同的尺寸，其中，圖像數據集和掩碼數據集均分別包括訓練集和測試集； S2、構建多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復網絡，所述多樣化圖像修復網絡包括多尺度特征表示網絡、多樣化內容生成網絡和細化網絡；所述多尺度特征表示網絡用于提取圖像的多尺度空間信息從而增強模型的建模能力；所述多樣化內容生成網絡從前至后依次設置一個多樣化內容推理模塊和四個多尺度特征表示塊，該網絡通過多樣化內容推理模塊建立訓練數據集的高斯分布，從高斯分布中采樣得到多樣化的特征圖；多樣化內容推理模塊包含五個殘差塊，每個殘差塊由一個序列模型和一個跳躍連接組成，其中序列模型通過兩個譜歸一化卷積層和兩個LeakyReLU激活函數對輸入進行特征提取并保持輸入和輸出的形狀一致，跳躍連接包含一個譜歸一化卷積層，并與序列模型的輸出相連接，確保殘差塊的輸入和輸出通道數一致；所述細化網絡用于提高粗修復結果的質量并保持掩碼區域和已知區域的連續一致性； S3、將步驟S1中圖像數據集中訓練集的圖像和掩碼數據集中訓練集的圖像輸入步驟S2構建的多樣化圖像修復網絡；設置優化策略和相關超參數訓練所述多樣化圖像修復網絡；通過對多樣化圖像修復網絡進行循環迭代優化使損失函數不斷減小趨于收斂，并保存多樣化圖像修復網絡訓練權重參數； S4、使用步驟S2構建的多樣化圖像修復網絡和步驟S3獲得的網絡訓練權重參數構建基于多尺度特征和分離注意力的多樣化圖像修復模型，并以該多樣化圖像修復模型對圖像數據集中的測試集和掩碼數據集中的測試集組成的破損圖像進行修復補全，獲得多樣化的圖像修復結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。