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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院申請(qǐng)的專利適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116668240B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310652182.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L25/02；該發(fā)明授權(quán)適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法是由李強(qiáng);舒明瑞;陳文穎;方曉雪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法，其特征在于，包括如下步驟：S1、初始化殘差向量、索引集和支撐集；S2、計(jì)算殘差向量與感知矩陣的內(nèi)積，尋找最匹配向量；S3、更新索引集和支撐集；S4、通過(guò)最小二乘法估計(jì)信道響應(yīng)；S5、更新殘差向量；S6、判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代停止條件；若達(dá)到，則停止迭代，輸出當(dāng)前最新的信道響應(yīng)；若未達(dá)到，則以當(dāng)前最新的殘差向量返回步驟S2繼續(xù)迭代。

本發(fā)明授權(quán)適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種適用于嵌入式系統(tǒng)的壓縮感知信道估計(jì)算法，其特征在于，包括如下步驟： S1、初始化殘差向量、索引集和支撐集； S2、計(jì)算殘差向量與感知矩陣的內(nèi)積，尋找最匹配向量； S3、更新索引集和支撐集； S4、通過(guò)最小二乘法估計(jì)信道響應(yīng)； S5、更新殘差向量； S6、判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代停止條件；若達(dá)到，則停止迭代，輸出當(dāng)前最新的信道響應(yīng)；若未達(dá)到，則以當(dāng)前最新的殘差向量返回步驟S2繼續(xù)迭代； 步驟S4包括： S41、對(duì)導(dǎo)頻插入進(jìn)行優(yōu)化，使壓縮感知的感知矩陣變成一個(gè)對(duì)角方陣； S42、通過(guò)對(duì)角方陣的性質(zhì)，避開求逆運(yùn)算以簡(jiǎn)化最小二乘法； S43、用傅里葉變換矩陣列向量元素平方和為常數(shù)的性質(zhì)簡(jiǎn)化最小二乘法，通過(guò)最小二乘法求預(yù)測(cè)的信道響應(yīng)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學(xué)城清華校區(qū)A棟二樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。