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龍圖騰網獲悉福建億能達信息技術股份有限公司申請的專利一種基于深度學習的表格檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117079300B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310799715.7，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權一種基于深度學習的表格檢測方法及系統是由黃家昌;趙寶華;楊輝設計研發完成，并于2023-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的表格檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了表格檢測技術領域的一種基于深度學習的表格檢測方法及系統，方法包括如下步驟：步驟S10、獲取表格圖片，對所述表格圖片進行包括邊界框、關鍵點以及方向的表格參數的檢測，得到表格區域圖片；步驟S20、對所述表格區域圖片進行矯正；步驟S30、對矯正后的所述表格區域圖片中的表格進行檢測，得到檢測結果；步驟S40、基于所述檢測結果進行單元格過濾、表格過濾以及行列過濾的過濾操作，進而得到表格數據；步驟S50、識別所述表格圖片中的文字，基于所述文字以及表格數據生成表格文件，以完成所述表格圖片的表格檢測。本發明的優點在于：極大的提升了表格檢測的準確度以及質量。

本發明授權一種基于深度學習的表格檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的表格檢測方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟S10、獲取表格圖片，對所述表格圖片進行包括邊界框、關鍵點以及方向的表格參數的檢測，得到表格區域圖片； 步驟S20、對所述表格區域圖片進行矯正； 步驟S30、對矯正后的所述表格區域圖片中的表格進行檢測，得到檢測結果； 步驟S40、基于所述檢測結果進行單元格過濾、表格過濾以及行列過濾的過濾操作，進而得到表格數據； 步驟S50、識別所述表格圖片中的文字，基于所述文字以及表格數據生成表格文件，以完成所述表格圖片的表格檢測； 所述步驟S10具體包括： 步驟S11、獲取待檢測的表格圖片，通過目標檢測算法檢測所述表格圖片中的邊框，選取置信度最高的所述邊框作為表格的邊界框； 步驟S12、基于所述邊界框對表格圖片進行裁剪得到表格區域圖片，通過語義分割算法對所述表格區域圖片進行語義分割后，通過opencv邊緣輪廓處理算法識別分割后的所述表格區域圖片內的關鍵點，基于各所述關鍵點繪制表格邊界； 步驟S13、基于所述表格邊界以及LCNet算法檢測所述表格區域圖片中表格的方向。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福建億能達信息技術股份有限公司，其通訊地址為：350000 福建省福州市鼓樓區軟件大道89號福州軟件園A區28號樓二層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。