北京航空航天大學楊曉藝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京航空航天大學申請的專利基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117349008B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311256183.9，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法和系統是由楊曉藝;蘭雨晴;朱曉宇設計研發完成，并于2023-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法和系統，將每個深度學習任務封裝為一個獨立容器，以實現不同深度學習任務的隔離和獨立資源管理，每個獨立容器包含執行深度學習任務所需的深度學習應用程序和依賴項；還對物聯網平臺的GPU資源進行虛擬化管理，并利用封裝庫和動態鏈接與GPU驅動程序進行交互，劫持容器內應用程序的GPU資源調用，限制容器對GPU和顯示內存的使用，實現對GPU算力和顯示內存的上限隔離，防止不同深度學習任務之間相互干擾；將容器加載到能夠調用GPU資源的主機設備上，并在容器啟動時分配相應的GPU資源。
本發明授權基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于容器的物聯網平臺GPU虛擬化控制方法，其特征在于，包括： 獲取物聯網平臺的工作日志，對所述工作日志進行分析，得到所述物聯網平臺的深度學習任務信息；對深度學習任務的依賴項進行提取，構建依賴集；基于所述深度學習任務信息和依賴集，將所述物聯網平臺的深度學習任務封裝成獨立容器； 對所述獨立容器進行分析，確定所述獨立容器內部的應用程序的運行進程信息；基于所述運行進程信息，調整所述物聯網平臺的GPU調用策略，以此確定所述應用程序允許調用的GPU資源；其中，所述運行進程信息包括所述應用程序處理所述深度學習任務過程中每個處理環節所需使用的GPU運算資源和顯示內存空間大小； 基于所述物聯網平臺下屬所有主機設備的運行狀態，從中選擇能夠調用所述GPU資源的一個主機設備；將所述獨立容器加載至選擇的主機設備，并當所述獨立容器啟動后將所述GPU資源分配給所述主機設備；再基于所述獨立容器的任務處理結果，調整所述主機設備對所述GPU資源的使用狀態。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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