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          廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局林翔獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局申請的專利一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117197723B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202311351969.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng)和方法是由林翔;方健;羅思敏;田妍;張敏;黃柏;劉通;史訓(xùn)濤;孫健;李楷然;柯清派;邱楊鑫設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-10-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng)和方法,其中系統(tǒng)包括:通信連接的數(shù)據(jù)處理模塊、行為識(shí)別模塊和軌跡預(yù)測模塊;數(shù)據(jù)處理模塊獲取配電站房的不同模態(tài)的視頻數(shù)據(jù),對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模態(tài)對齊和特征融合得到多模態(tài)融合特征,模態(tài)表示視頻數(shù)據(jù)的類型;行為識(shí)別模塊提取多模態(tài)融合特征中的人體行為語義信息,根據(jù)人體行為語義信息對配電站房的運(yùn)維人員進(jìn)行人體行為識(shí)別得到行為識(shí)別結(jié)果;軌跡預(yù)測模塊根據(jù)行為識(shí)別結(jié)果對運(yùn)維人員進(jìn)行行為軌跡預(yù)測,得到運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明能自動(dòng)、高效地進(jìn)行配電站房運(yùn)維人員的行動(dòng)識(shí)別和預(yù)測軌跡,實(shí)現(xiàn)配電站房的高效運(yùn)維和安全管理,保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

          本發(fā)明授權(quán)一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種配電站房運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,包括: 通信連接的數(shù)據(jù)處理模塊、行為識(shí)別模塊和軌跡預(yù)測模塊; 其中,所述數(shù)據(jù)處理模塊獲取配電站房的不同模態(tài)的視頻數(shù)據(jù),對所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模態(tài)對齊和特征融合得到多模態(tài)融合特征,所述模態(tài)表示所述視頻數(shù)據(jù)的類型; 所述行為識(shí)別模塊提取所述多模態(tài)融合特征中的人體行為語義信息,根據(jù)所述人體行為語義信息對所述配電站房的運(yùn)維人員進(jìn)行人體行為識(shí)別得到行為識(shí)別結(jié)果;所述行為識(shí)別模塊為基于注意力機(jī)制的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 所述軌跡預(yù)測模塊根據(jù)所述行為識(shí)別結(jié)果對所述運(yùn)維人員進(jìn)行行為軌跡預(yù)測,得到所述運(yùn)維人員的行為軌跡預(yù)測結(jié)果;所述軌跡預(yù)測模塊為基于視覺注意力網(wǎng)絡(luò)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò); 所述軌跡預(yù)測模塊包括:通信連接的注意力估計(jì)單元、編碼器LSTM、交互網(wǎng)絡(luò)和解碼器LSTM,LSTM表示長短期記憶網(wǎng)絡(luò); 其中,所述注意力估計(jì)單元用于估計(jì)每個(gè)運(yùn)維人員的估計(jì)注意力權(quán)重并進(jìn)行視野約束; 所述編碼器LSTM隨時(shí)間推移處理運(yùn)維人員的位置序列得到對應(yīng)的運(yùn)動(dòng)模式特征; 所述交互網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)模式特征和社會(huì)背景特征估計(jì)運(yùn)維人員的社會(huì)互動(dòng)特征;所述社會(huì)背景特征是根據(jù)所有運(yùn)維人員的相對位移得到的; 所述解碼器LSTM根據(jù)所述社會(huì)互動(dòng)特征預(yù)測運(yùn)維人員的行為軌跡; 所述注意力估計(jì)單元包括:通信連接的注意力網(wǎng)絡(luò)和視野過濾器; 其中,所述注意力網(wǎng)絡(luò)根據(jù)運(yùn)維人員相對于特定人員的位置和當(dāng)前速度,給所述運(yùn)維人員分配注意力權(quán)重; 所述視野過濾器根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的視野來調(diào)節(jié)所述注意力權(quán)重,得到相應(yīng)的估計(jì)注意力權(quán)重。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局,其通訊地址為:510620 廣東省廣州市天河區(qū)天河南二路2號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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