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龍圖騰網獲悉西安郵電大學申請的專利基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117939481B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311780785.4，技術領域涉及：H04W16/18；該發明授權基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法是由姜靜;喬東偉;袁夢巖;李艷妮;褚宏云;馮丹設計研發完成，并于2023-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法在說明書摘要公布了：本申請是關于一種基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法，該方法包括以下步驟：構建無蜂窩大規模MIMO網絡的系統模型，系統模型包括服務覆蓋區域，以及隨機分布在服務覆蓋區域中的多個接入點和多個通信用戶，每個接入點均連接一個MEC服務器，每個接入點分別通過回程鏈路連接至中央處理單元，該服務覆蓋區域包括多個區域覆蓋單元；針對系統模型，以每個區域覆蓋單元獲得最大服務覆蓋為目標，構建所有接入點和所有MEC服務器的聯合部署問題；利用目標級聯分析法對聯合部署問題進行求解，完成所有接入點和所有MEC服務器的網絡部署。本申請能夠實現精準按需分配無蜂窩大規模MIMO網絡的傳輸能力、計算能力和存儲能力。

本發明授權基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法在權利要求書中公布了：1.一種基于服務覆蓋的無蜂窩大規模MIMO系統網絡部署方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建無蜂窩大規模MIMO網絡的系統模型，所述系統模型包括服務覆蓋區域，以及隨機分布在所述服務覆蓋區域中的多個接入點和多個通信用戶，每個所述接入點均連接一個MEC服務器，每個所述接入點分別通過回程鏈路連接至中央處理單元，所述服務覆蓋區域包括多個區域覆蓋單元； 針對所述系統模型，以每個所述區域覆蓋單元獲得最大服務覆蓋為目標，構建所有所述接入點和所有所述MEC服務器的聯合部署問題； 利用目標級聯分析法對所述聯合部署問題進行求解，完成所有所述接入點和所有所述MEC服務器的網絡部署； 其中，利用所述目標級聯分析法對所述聯合部署問題進行求解包括第一求解方式和第二求解方式； 所述第二求解方式包括： 在得到所述聯合部署問題的初始形式后，構建接入點優化部署問題； 利用均方誤差準則對所述接入點優化部署問題進行求解，得到所述接入點優化部署問題的優化結果； 構建MEC服務器優化部署問題； 利用所述接入點優化部署問題的優化結果，求解所述MEC服務器優化部署問題，得到所述MEC服務器優化部署問題的優化結果； 迭代進行上述所述第二求解方式的全部步驟，直至所述聯合部署問題的目標函數收斂，完成所有所述接入點和所有所述MEC服務器的網絡部署； 所述接入點優化部署問題的表達式為： s.t.C1’：xl＝0or1,l＝1,...,L C2’：Cnx≥Cmin,n＝1,...,N 其中，表示接入點優化部署問題的目標函數，C1’表示約束條件1’，C2’表示約束條件2’，θnx表示每個區域覆蓋單元的接入點的服務覆蓋，Cnx表示第二求解方式中第n個區域覆蓋單元的總傳輸容量， 表示0和1組成的決策向量，xl＝{x1,x2,...,xL}T，xl＝1表示在第l個部署位置部署接入點，xl＝0表示在第l個部署位置不部署接入點，T表示轉置，βlk表示第k個通信用戶與第l個接入點之間的大尺度衰落系數； 所述MEC服務器優化部署問題的表達式為： s.t.C1：zl＝0或1，l＝1,...,L C11：Tnz≤Cnx C12：tcomm+tcomp≤tmax 其中，σ'表示第二冗余因子，tcomm表示計算時延，tcomp表示通信時延，tmax表示業務需求允許的最小時延，表示第n個區域覆蓋單元內所有接入點提供的算力資源，fCPU表示中央處理單元提供的算力資源， 表示中央處理單元分配給第k個通信用戶的算力資源，單位為cycless，表示第l個接入點為第k個通信用戶分配的算力資源，單位為cycless，k∈An表示第k個通信用戶位于第n個區域覆蓋單元內。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安郵電大學，其通訊地址為：710061 陜西省西安市長安南路563號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。