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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117979054B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410159839.3，技術領域涉及：H04N21/234；該發明授權一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法是由張廣輝;王子銘;于東曉;肖夢白設計研發完成，并于2024-02-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法在說明書摘要公布了：本發明屬于軟件系統技術領域，涉及一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法。該方法包括如下步驟：步驟1，采用E?Stream系統訓練神經網絡；步驟2，將訓練好的神經網絡部署在服務器上；步驟3，收集環境中的數據，形成一個環境狀態，并輸入所述的神經網絡；步驟4，神經網絡決定輸出動作，即視頻的下載順序和比特率；步驟5，服務器向客戶端傳送相應視頻塊，供用戶播放。本發明提供的方法能夠顯著降低短視頻播放時的能耗，延長視頻播放平均時長，同時保證了高QoE。

本發明授權一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法在權利要求書中公布了：1.一種在移動終端中播放短視頻流媒體的能耗節約方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，采用E-Stream系統訓練神經網絡；具體包括： （1）通過時序K-mean算法將所有視頻的網絡吞吐量數據，劃分為若干個集合； （2）從每個集合中隨機選擇若干個視頻的網絡吞吐量數據，分別放入兩個新的集合中，兩個新的集合分別作為訓練集和驗證集； （3）使用訓練集，通過深度強化學習算法訓練神經網絡； 其中，在每輪深度強化學習訓練之后，利用驗證集評估當前神經網絡的性能；計算每個集合的歸一化性能，找到歸一化性能最差的集合；從歸一化性能最差的集合中隨機選擇若干個視頻的網絡吞吐量數據，將其追加到下一輪深度強化學習的訓練集中；當前神經網絡的性能由能效函數量化： ； 其中，表示在視頻中被播放的視頻塊計數，表示在視頻中被下載的視頻塊計數；、和分別是播放的視頻塊的視頻質量、畫質波動和播放能耗；和分別是下載視頻塊的卡頓時長和下載能耗；、、、、為權重系數； 步驟2，將訓練好的神經網絡部署在服務器上； 步驟3，收集環境中的數據，形成一個環境狀態，并輸入所述的神經網絡； 步驟4，神經網絡決定輸出動作，即視頻下載順序和比特率； 步驟5，服務器向客戶端傳送相應視頻塊，供用戶播放器播放。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：266200 山東省青島市即墨區濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。