華北電力大學;國網新源控股有限公司抽水蓄能技術經濟研究院;國網新源集團有限公司汪鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華北電力大學;國網新源控股有限公司抽水蓄能技術經濟研究院;國網新源集團有限公司申請的專利一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118195653B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410284638.6,技術領域涉及:G06Q30/0201;該發明授權一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法和裝置是由汪鵬;朱琳;李翹楚;肖術涵;宋曉華;魯怡帆;趙晨晨;郭姊璇;張晟宇;張建龍設計研發完成,并于2024-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明涉及一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法和裝置,屬于電力系統技術領域,解決如何降低電力系統的運行成本、降低碳排放量進而提升電力系統運行效率問題。方法包括:建立可再生和常規能源發電機組的上層博弈模型;在電力和碳聯合市場達到納什均衡時獲取機組參與電力和碳聯合市場的最佳策略,包括可再生和常規能源發電機組分別在日前電力和碳市場中的報價;建立電力和碳市場的下層聯合市場出清模型,根據報價進行日前、實時電力市場和碳市場出清以獲取日前、實時和碳市場出清結果,即可以獲得電力市場和碳市場最優運行狀態下的發電機組出力結果,并反饋給上層博弈模型。通過非合作博弈實現收益最大化并完成聯合市場的調度出清。
本發明授權一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種電力市場和碳市場的聯合調度出清方法,其特征在于,包括: 建立可再生能源發電機組和常規能源發電機組的上層博弈模型;基于所述上層博弈模型,在電力和碳聯合市場達到納什均衡時獲取所述可再生能源發電機組和所述常規能源發電機組參與電力和碳聯合市場的最佳策略,所述最佳策略包括可再生能源發電機組和常規能源發電機組分別在日前電力市場和碳市場中的報價,其中,所述電力市場包括日前電力市場和實時電力市場,所述最佳策略需要考慮所述常規能源發電機組的策略行為,包括與所述可再生能源發電機組在日前電力市場和實時電力市場中的競爭;以及 建立電力市場和碳市場的下層聯合市場出清模型,根據所述日前電力市場和所述碳市場中的報價進行日前電力市場、實時電力市場和碳市場出清,以獲取所述日前電力市場出清結果、所述實時電力市場出清結果和所述碳市場出清結果并反饋給上層博弈模型, 其中,建立可再生能源發電機組和常規能源發電機組的上層博弈模型進一步包括: 構建所述可再生能源發電機組m在電力和碳市場總收益最大化的目標函數maxRm并構建其相關約束條件,目標函數maxRm具體為: 其中,上標DA、RT、CM分別表示日前電力市場、實時電力市場和碳市場中的變量,公式4至6中的分別為可再生能源發電機組m在日前電力市場、實時電力市場和碳市場收益,公式3中的所述可再生能源發電機組m在電力和碳市場總收益最大化的目標函數表示可再生能源發電機組m在報價決策時總收益最大化,在日前電力市場中,公式4中的為日前電力市場出清電價;為可再生能源發電機組m在時刻t的日前電力市場出清電量;在實時電力市場中,下標s表示場景s,公式5中的πs為場景s發生的概率,為場景s中時刻t的出清電價,為場景s下時刻t可再生能源發電機組m的出清電量,在碳市場中,為碳市場在場景s中時刻t的出清價格,為時刻t可再生能源發電機組m出售的核證自愿減排量數量; 構建所述常規能源發電機組n在電力和碳市場總收益最大化的目標函數maxRn并構建其相關約束條件,目標函數maxRn具體為: 其中,公式12中的分別為常規能源發電機組n在日前電力市場、實時電力市場和碳市場收益,在日前電力市場中,公式13中的λn,t為常規能源發電機組n的邊際成本,為常規能源發電機組n在t時刻的日前電力市場出清電量,在實時電力市場中,公式14中的為常規能源發電機組n在場景s下t時刻的實時電力市場出清電量,在碳市場中,當公式15中的常規能源發電機組n獲得碳配額收益,當時,常規能源發電機組n需要支付碳配額成本;表示常規能源發電機組n在時刻t場景s下碳配額的凈盈余量; 其中,建立電力市場和碳市場的下層聯合市場出清模型進一步包括:基于日前電力市場成本和實時電力市場的期望成本構建電力市場出清模型作為電力市場成本最小化目標函數,其中,基于日前電力市場的電能量成本和備用成本構建所述日前電力市場成本最小化目標函數并構建其相關約束條件,所述備用成本由常規能源發電機組n在日前電力市場預留的上備用容量、下備用容量及各自對應的價格計算獲得;基于場景s下由于可再生能源出力偏差引起的系統運行調整成本、場景s下棄風棄光成本、場景s下切負荷成本構建實時電力市場的期望成本,并構建其相關約束條件;構建碳市場出清模型作為碳市場社會福利最大化目標函數,并構建其相關約束條件,所述碳市場社會福利最大化目標函數為: 其中,分別為所述可再生能源發電機組m和常規能源發電機組n在日前電力市場中的報價,分別為所述可再生能源發電機組m和常規能源發電機組n在碳市場中的報價,分別為常規能源發電機組n在場景s下時刻t碳配額的出售量和購買量; 實時電力市場出清的約束條件為: 其中,公式37表示實時電力市場中,可再生能源發電機組日前預測出力與實際出力產生的偏差,引起常規能源發電機組出力與用戶負荷需求的調整;公式38表示常規能源發電機組n實時電力市場的出力計算;公式39-41表示可再生能源發電機組m的出力約束,常規能源發電機組n出力調整約束以及爬坡約束;公式42表示可再生能源發電機組m棄風棄光和用戶切負荷約束; 公式37中的為可再生能源發電機組m在時刻t棄風棄光量,為場景s中時刻t系統的失負荷量;公式39中的分別為常規能源發電機組n出力的上限和下限;公式40中的分別為常規能源發電機組n在日前電力市場預留的上備用和下備用容量;公式41中分別為常規能源發電機組n上爬坡速率和下爬坡速率;公式42中的為t時刻用戶l的負荷需求。
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