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          重慶賽力斯鳳凰智創(chuàng)科技有限公司張于凡獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶賽力斯鳳凰智創(chuàng)科技有限公司申請(qǐng)的專利細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119006515B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410402884.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/246;該發(fā)明授權(quán)細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張于凡;吳友鵬;劉小國(guó);吳博設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-04-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:從連續(xù)的視頻幀中選取相鄰兩幀圖像,利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相鄰兩幀圖像中的每幀圖像的深層特征進(jìn)行提取;利用多尺度像素級(jí)特征編碼器對(duì)深層特征進(jìn)行編碼,生成細(xì)粒度的逐像素特征表示;利用特征聚合器對(duì)相鄰兩幀圖像之間的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析,生成像素級(jí)融合特征;利用目標(biāo)解碼器對(duì)像素級(jí)融合特征進(jìn)行處理,并將處理后的特征輸入到多層感知機(jī)中,生成目標(biāo)的分類特征向量、中心點(diǎn)特征向量及大小特征向量;對(duì)目標(biāo)的中心熱圖進(jìn)行計(jì)算,并根據(jù)中心熱圖對(duì)視頻幀中的目標(biāo)進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián),以便對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。本申請(qǐng)?zhí)岣吣繕?biāo)軌跡跟蹤的準(zhǔn)確率,提升目標(biāo)跟蹤效果。

          本發(fā)明授權(quán)細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種細(xì)粒度視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,包括: 從連續(xù)的視頻幀中選取相鄰兩幀圖像,利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述相鄰兩幀圖像中的每幀圖像的深層特征進(jìn)行提取; 利用預(yù)設(shè)的多尺度像素級(jí)特征編碼器對(duì)所述深層特征進(jìn)行編碼,生成細(xì)粒度的逐像素特征表示; 將所述逐像素特征表示作為特征聚合器的輸入,利用所述特征聚合器對(duì)所述相鄰兩幀圖像之間的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析,生成像素級(jí)融合特征,以建模目標(biāo)之間的運(yùn)動(dòng)連續(xù)性; 利用目標(biāo)解碼器對(duì)所述像素級(jí)融合特征進(jìn)行處理,并將處理后的特征輸入到多層感知機(jī)中,利用所述多層感知機(jī)生成目標(biāo)的分類特征向量、中心點(diǎn)特征向量及大小特征向量; 根據(jù)所述分類特征向量、中心點(diǎn)特征向量及大小特征向量,對(duì)所述目標(biāo)的中心熱圖進(jìn)行計(jì)算,并根據(jù)所述中心熱圖對(duì)所述視頻幀中的目標(biāo)進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián),以便對(duì)所述目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。

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