買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西南石油大學;重慶科技大學申請的專利一種頁巖儲層甜點判別方法、系統及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118655627B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410738728.8，技術領域涉及：G01V1/50；該發明授權一種頁巖儲層甜點判別方法、系統及計算機設備是由張魯川;王鑫銳;張雷;張學娟;劉如昊設計研發完成，并于2024-06-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種頁巖儲層甜點判別方法、系統及計算機設備在說明書摘要公布了：本發明公開一種頁巖儲層甜點判別方法、系統及計算機設備，涉及頁巖油氣勘探技術領域，包括獲取頁巖儲層巖心樣本的甜點判別參數；基于頁巖儲層甜點的判別參數閾值和參數權重，進行頁巖儲層巖心樣本的甜點判別；基于頁巖儲層測井資料，獲取測井曲線；基于LightGBM集成學習算法構建頁巖儲層甜點判別模型；將頁巖儲層巖心樣本甜點判別結果作為樣本數據標簽以及選取最優的測井曲線作為樣本數據特征，對所述頁巖儲層甜點判別模型進行訓練及性能評價；選取靶區待判別井的最優測井曲線輸入頁巖儲層甜點判別模型中，獲得頁巖儲層甜點對應的判別類型，從而提高了頁巖儲層甜點判別精度。

本發明授權一種頁巖儲層甜點判別方法、系統及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種頁巖儲層甜點判別方法，其特征在于，包括： 采集靶區頁巖儲層巖心樣本數據，并對頁巖儲層巖心樣本數據進行甜點判別，得到頁巖儲層巖心樣本的甜點判別類型； 基于靶區頁巖儲層測井資料，選取測井資料中最優的測井曲線作為樣本特征；具體包括以下步驟：獲取靶區目的層段頁巖儲層測井資料；具體包括GR、KTh、U、K、Th、AC、UTh、DEN、CNL、LLD及PE的11條測井曲線；通過采用遞歸特征消除算法進行測井參數優選，獲得頁巖儲層甜點判別精度隨測井曲線個數的變化情況；根據頁巖儲層甜點判別精度隨測井曲線個數的變化情況選取最優的測井曲線； 基于LightGBM集成學習算法構建頁巖儲層甜點判別模型，具體包括：基于巖心樣本數據初始化決策樹，依據樣本特征構建新決策樹，將頁巖儲層巖心樣本的甜點判別類型作為樣本數據標簽，經過多輪更新迭代后，構建出頁巖儲層甜點判別模型； 選取靶區頁巖儲層待判別井的最優測井曲線輸入頁巖儲層甜點判別模型中，獲得頁巖儲層甜點對應的判別類型； 其中，所述基于LightGBM集成學習算法構建頁巖儲層甜點判別模型，具體包括以下步驟： 將樣本數據加載至內存中，初始化決策樹f 0x，誤差函數l選擇softmax交叉熵函數： ； 其中，M表示類別數量，y c 表示指示變量，當樣本預測類別和真實類別一致，該值為1，否則為0，p c 表示樣本預測類別屬于類別c的預測概率； 對于第t顆決策樹，t=1、2、…、T：通過分段函數將連續的特征值離散為k個桶，遍歷所有數據，分別計算每個桶中樣本的一階梯度之和、二階梯度之和，并計算所有桶的一階梯度之和G t 、二階梯度之和H t ： ； 其中，g ti 表示第i個桶中樣本數據的一階梯度之和，h ti 表示第i個桶中樣本數據的二階梯度之和； 基于當前節點對決策樹進行分裂，所有桶的一階梯度之和為G，所有桶的二階梯度之和為H，初始分數score設置為0；對于特征n=GR、U、UTH、AC、DEN、CNL、LLD：左側子節點表示為G tl 、H tl ，右側子節點表示為G tr 、H tr ； 將樣本特征n的桶從小至大排列，依次取出第i個桶，將該桶放入左側子節點后，分別計算此時左側子節點的一階梯度之和G tl * 、二階梯度之和H tl * 以及右側子節點的一階梯度之和G tr * 、二階梯度之和H tr * ： G tl * =G tl +g ti ，G tr * =G-G tl * ； H tl * =H tl +h ti ，H tr * =H-H tl * ； 更新score： ； 其中，γ表示新葉子節點復雜度懲罰系數，表示決策樹復雜度懲罰系數； 選擇score最大時對應的特征及桶位置進行節點分裂； 當葉子節點數或最大樹深度達到預設值后，當前決策樹建立完畢，并更新強學習器F t x: ； 其中F t-1x表示第t-1顆決策樹中得到的強學習器，f t x為本輪迭代生成的決策樹； 經過T輪迭代后，獲得最終的強學習器F T x： ； 其中，I表示學習率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學;重慶科技大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。