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龍圖騰網獲悉北京理工大學;北京理工大學長三角研究院(嘉興)申請的專利一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118627542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410793633.6，技術領域涉及：G06N3/0442；該發明授權一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法是由蔣碩;周怡航;章玄;姜垚先;王雨軒;李康;朱超;蔣思越設計研發完成，并于2024-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于衛星遙測技術領域，具體涉及一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法，包括以下步驟：步驟1：選取遙感衛星，并選取一段時間，在這個時間段內隔一段時間獲取一次衛星的遙感數據作為一個數據點，將獲取的若干數據點按照時間順序分為訓練集、驗證集和測試集；步驟2：對獲取的衛星參數使用最小?最大歸一化公式進行歸一化處理；步驟3：計算衛星參數之間的皮爾遜相關系數，用于衡量衛星參數之間的相關性；步驟4：將參數組合輸入兩層LSTM模型，LSTM模型對模型進行訓練，兩層LSTM模型中第一層含有64個記憶單元，第二層為隱含層，含有64個記單元。本發明能夠極大地提高了衛星遙測數據預測的準確率。

本發明授權一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于增強衛星互聯網預測的多維預測方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：選取遙感衛星，并選取一段時間，在這個時間段內隔一段時間獲取一次衛星的遙感數據作為一個數據點，將獲取的若干數據點按照時間順序分為訓練集、驗證集和測試集； 步驟2：對獲取的衛星參數使用最小-最大歸一化公式進行歸一化處理，最小-最大歸一化公式為： 其中，xnorm表示歸一化處理后的為衛星參數，minx表示衛星參數中的最小值，maxx表示衛星參數中的最大值； 步驟3：計算衛星參數之間的皮爾遜相關系數，用于衡量衛星參數之間的相關性，皮爾遜相關系數的計算公式為： 其中ρX,Y表示衛星參數之間的皮爾遜相關系數，covX,Y表示變量X與變量Y之間的協方差，σX與σY分別代表變量X和變量Y的標準差； 步驟4：將參數組合輸入兩層LSTM模型，LSTM模型對模型進行訓練，兩層LSTM模型中第一層含有64個記憶單元，第二層為隱含層，含有64個記憶單元； 步驟5：當模型訓練完成后，用于進行衛星遙感數據的預測； 所述步驟4中LSTM模型標簽生成問題的建模方法包括以下步驟： 步驟4a：在模型預測時，通過前30個時刻的參數遙測值來預測下1個時刻的遙測值，前30個時刻的遙測值作為數據，第31個時刻的遙測值作為標簽； 步驟4b：采用滑動窗口的方式生成標簽，滑動窗口的大小設置為30，將滑動窗口內的數據作為LSTM模型的輸入，滑動窗口后的第1個數據作為滑動窗口內數據的標簽； 步驟4c：每當滑動窗口完成標簽生成操作后，滑動窗口向后移動1位； 步驟4d：重復步驟4c，直至滑動窗口后的數據為數據集的最后一位數據，滑動窗口停止移動步驟。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學;北京理工大學長三角研究院(嘉興)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。