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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118627534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410794016.8，技術領域涉及：G06N3/006；該發明授權一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法是由顧晶晶;董欣;王秋紅;周強設計研發完成，并于2024-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法，包括：依據圍捕任務定義智能體的狀態空間及動作空間；初始化仿真環境，設定各智能體及圍捕對象的初始位置與狀態；為每個智能體選定大語言模型，同時獲取或構建圍捕任務數據集；選擇適配圍捕任務的微調策略，對選定的大語言模型進行定制化微調；編寫專用的圍捕提示詞模板；利用微調后的圍捕決策大模型控制決策，實現多智能體協同圍捕；對圍捕決策大模型進行評估與優化；在實際環境中部署并測試優化后的圍捕決策大模型。本發明能夠有效解決現實圍捕任務中面臨的目標不確定、環境復雜多變、時間資源限制等問題，提供了更自然的交互方式、更強的適應性和靈活性，以及更高的可解釋性和透明性，同時降低人力成本，實現更高效、智能的自動化協同。

本發明授權一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多個大語言模型的多智能體合作圍捕方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1，依據圍捕任務定義智能體的狀態空間及動作空間； 步驟2，初始化仿真環境，設定各智能體及圍捕對象的初始位置與狀態； 步驟3，為每個智能體選定大語言模型作為其對應的圍捕決策大模型，同時獲取或構建圍捕任務數據集； 步驟4，選擇適配圍捕任務的微調策略，對所述圍捕決策大模型進行定制化微調； 步驟5，為微調后的圍捕決策大模型編寫專用的圍捕提示詞模板； 步驟6，利用微調后的圍捕決策大模型控制決策，實現多智能體協同圍捕；根據圍捕提示詞模板T'給所有圍捕決策大模型對應輸入相應的提示詞Ti，得到對應每個智能體的決策輸出Fouti；每個智能體根據對應圍捕決策大模型的輸出決策Fouti，執行對應動作； 步驟7，結合圍捕任務中的表現及任務結果，對圍捕決策大模型進行評估與優化； 步驟8，將優化后的模型及算法部署到實際環境中進行測試，在實際環境中實時監控智能體的表現，并根據需要及時進行調整和優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。