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龍圖騰網獲悉深圳聚邦云天科技有限公司申請的專利一種基于智能感知的電機運行數據分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118659705B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410814985.5，技術領域涉及：H02P23/14；該發明授權一種基于智能感知的電機運行數據分析方法是由施國寧;夏雪設計研發完成，并于2024-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能感知的電機運行數據分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電機控制技術領域，具體是一種基于智能感知的電機運行數據分析方法，具體如下：獲取電機的原始運行參數，并對所述原始運行參數進行預處理；通過預處理的所述原始運行參數，建立評估模型，獲取特征向量；對所述特征向量進行分析，并根據分析結果，確定出所述電機對應的待調節的控制參數；根據所述電機位置，設置計算節點，并通過所述電機對應的待調節的控制參數，對所述電機的控制參數進行調整。本發明能夠準確地預測電機的運行狀態和潛在故障，實現早期預警和健康管理，同時根據電機的具體結構和運行環境，靈活選擇數學模型類型，并動態調整模型參數，進而確保了控制策略的高度適應性和靈活性。

本發明授權一種基于智能感知的電機運行數據分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于智能感知的電機運行數據分析方法，其特征在于，所述分析方法具體如下： 獲取電機的原始運行參數，并對所述原始運行參數進行預處理； 對所述原始運行參數進行預處理，具還包括： 通過數據智能篩選算法，對原始數據進行分類，確定出待傳輸的原始數據； 通過壓縮算法，將所述待傳輸的原始數據進行壓縮； 通過決策樹分類模型，以及電機的歷史運行數據，明確出所需的數據點和時間段，建立可以進行篩選電機數據的最終的決策樹分類模型，并將分類后的原始數據輸入最終的決策樹分類模型中，從中自動識別篩選出待傳輸的原始數據； 通過預處理的所述原始運行參數，通過時間序列分析算法，建立評估模型，獲取特征向量； 根據劃分后的所述電機的運行狀態和故障等級，對所述特征向量進行分析，并根據分析結果，確定出所述電機對應的待調節的控制參數； 根據所述電機位置，設置計算節點，并通過所述電機對應的待調節的控制參數，對所述電機的控制參數進行調整，包括建立電機運行的數學模型； 所述計算節點包括有： 實時數據處理模塊，用于獲取并處理電機的運行參數； 在實時數據處理模塊中，可以根據實際使用需求，設置相應的預設閾值和規則，對處理后的電機的運行參數進行檢測，從而提取出有異常的運行參數； 智能分析模塊，應用機器學習模型用于識別電機的運行特征向量； 控制策略調整模塊，用于根據所述數學模型輸出的電機控制參數，動態調整所述電機參數； 利用部署在電機上的傳感器收集實時運行數據，包括電流、電壓、溫度和速度，并通過邊緣計算節點接收獲取得到的數據后，通過內置的算法模型對當前負載情況和電機效率進行分析，根據分析結果自動調整電機轉速。

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