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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司申請的專利一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119066202B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411260120.5，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法及系統是由湯向華;顧明煜;沈斐;蔡云清;江紅成;朱建寶;范義民;馬蘇設計研發完成，并于2024-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法及系統，該方法包括以下步驟：按照一定的時間間隔逐時刻采集電力安全知識文檔中的電力信息文本數據；對采集的文本數據采用Bert算法逐時刻的轉化為待測矩陣；當前時刻未上傳文本數據對應部分的待測矩陣元素值設定為缺失值；利用在線填充方法對得到的待測矩陣中缺失值進行填充，并對填充好的矩陣進行相關性分析，計算出當前文本數據的矩陣特征；將當前文本數據的矩陣特征和歷史矩陣特征進行分析，并更新歷史矩陣特征。本發明針對采集數據的稀疏和缺失特點，構造基于L1和L2范數的損失函數為導向的填充方法，能夠應用于電力安全特征的準確提取，減少噪聲干擾，提高預測精度，保證魯棒性。

本發明授權一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電力安全知識文檔的在線特征提取方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： S1按照一定的時間間隔逐時刻采集電力安全知識文檔中的電力信息文本數據； S2對采集的文本數據采用Bert算法逐時刻的轉化為待測矩陣B；其中，當前時刻未上傳文本數據對應部分的待測矩陣元素值設定為缺失值； S3利用在線填充方法對得到的待測矩陣中缺失值進行填充，并對填充好的矩陣進行相關性分析，從而計算出當前文本數據的矩陣特征； 所述在線填充方法對得到的待測矩陣中缺失值進行填充，具體包括： S31用零元素初始化生成特征矩陣： U＝[ui,k]1≤i≤W,1≤k≤d、V＝[vi,k]1≤i≤H,1≤k≤d； 以及中間過程特征矩陣： U1＝[u1i,k]1≤i≤W,1≤k≤d、V1＝[v1i,k]1≤i≤H,1≤k≤d、U2＝[u2i,k]1≤i≤W,1≤k≤d、 V2＝[v2i,k]1≤i≤H,1≤k≤d； 其中，d為待測矩陣對應的特征維度，W為待測矩陣的寬度參數，H為待測矩陣的高度參數； S32遍歷i、j，計算當前迭代次數n對應的兩個判定變量： 其中，bi,j為待測矩陣B中的一個元素，1≤j≤H，u1i,k n表示迭代次數為n對應的u1i,k，其余上標n的定義相同，||·||2為二范數； S33當Δ1i,j n≥0時，按照以下公式計算更新u1i,k n+1、v1j,k n+1： 否則，按照以下公式計算更新u1i,k n+1、v1j,k n+1： 其中，η為學習率，λ為正則化參數； S34當Δ2i,j n≥0時，按照以下公式計算更新u2i,k n+1、v2j,k n+1： 否則，按照以下公式計算更新u2i,k n+1、v2j,k n+1： S35更新L1范數和L2范數的調節系數： 其中，γn為平衡系數，且 S36重復步驟S32～S35，直到迭代次數n到達最大迭代次數iter或者U、V矩陣中的所有元素迭代差值小于人為設定的閾值；其中，U、V矩陣中的所有元素迭代差值表示為： 其中，α1、α2分別為L1范數和L2范數的調節系數； S37計算出填充矩陣 其中，ui,k n＝α1 n·u1i,k n+α2 n·u2i,k n，vi,k n＝α1 n·v1i,k n+α2 n·v2i,k n； S38利用矩陣B對應的元素填充待測矩陣B中的缺失元素； S4將當前文本數據的矩陣特征和歷史矩陣特征進行分析，篩除其中的冗余特征，并更新歷史矩陣特征； S5重復執行步驟S2-S4，直到所有文本數據都完成了電力安全特征提取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司，其通訊地址為：226006 江蘇省南通市青年中路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。