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龍圖騰網(wǎng)獲悉中通服和信科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119202176B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411287913.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)是由張吉耀;周偉;鄧學(xué)杰;張成;潘培勝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集與整合模塊、數(shù)據(jù)分析與建模模塊、模型庫(kù)、用戶導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊與數(shù)據(jù)導(dǎo)出模塊；所述數(shù)據(jù)收集與整合模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)源確定、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)整合；所述數(shù)據(jù)分析與建模模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建；所述模型庫(kù)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析與建模模塊中構(gòu)建出的模型；所述用戶導(dǎo)入模塊用于需要進(jìn)行智能問(wèn)答的用戶導(dǎo)入所需問(wèn)答的內(nèi)容；所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊用于對(duì)用戶導(dǎo)入所需問(wèn)答的內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)換，獲取到轉(zhuǎn)換內(nèi)容信息；所述數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)轉(zhuǎn)換內(nèi)容信息進(jìn)行分析，獲取到關(guān)鍵詞信息。本發(fā)明能夠進(jìn)行更加準(zhǔn)確快速的智能問(wèn)答。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)分析的智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)收集與整合模塊、數(shù)據(jù)分析與建模模塊、模型庫(kù)、用戶導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊與數(shù)據(jù)導(dǎo)出模塊； 所述數(shù)據(jù)收集與整合模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)源確定、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)整合； 所述數(shù)據(jù)分析與建模模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建； 所述模型庫(kù)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析與建模模塊中構(gòu)建出的模型； 所述用戶導(dǎo)入模塊用于需要進(jìn)行智能問(wèn)答的用戶導(dǎo)入所需問(wèn)答的內(nèi)容； 所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊用于對(duì)用戶導(dǎo)入所需問(wèn)答的內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)換，獲取到轉(zhuǎn)換內(nèi)容信息； 所述數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)轉(zhuǎn)換內(nèi)容信息進(jìn)行分析，獲取到關(guān)鍵詞信息； 所述數(shù)據(jù)匹配模塊用于將關(guān)鍵詞信息導(dǎo)入到模型庫(kù)中，從模型庫(kù)中檢索與關(guān)鍵詞匹配的問(wèn)答模型； 所述數(shù)據(jù)導(dǎo)出模塊用于將匹配出的問(wèn)答模型導(dǎo)出； 所述數(shù)據(jù)收集與整合模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)源確定、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)整合的具體過(guò)程如下： 數(shù)據(jù)源確定，明確需要收集的數(shù)據(jù)類型，包括歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)、應(yīng)急資源信息、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與社交媒體輿情； 數(shù)據(jù)采集，利用爬蟲(chóng)技術(shù)、API接口或數(shù)據(jù)庫(kù)同步的方式，從各類數(shù)據(jù)源中采集所需數(shù)據(jù)類型的相關(guān)數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)整合，將采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中； 所述數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建的具體過(guò)程如下： 運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)方法來(lái)揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì)； 通過(guò)預(yù)設(shè)算法自動(dòng)或半自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)與聚類，以識(shí)別隱藏的信息或預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)； 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果： 基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，選擇與數(shù)據(jù)分析結(jié)果相匹配的模型類型； 根據(jù)選定的模型類型，使用數(shù)學(xué)語(yǔ)言或編程工具來(lái)進(jìn)行建模； 之后進(jìn)行模型驗(yàn)證； 問(wèn)答評(píng)估信息包括評(píng)估通過(guò)與評(píng)估不通過(guò)，問(wèn)答評(píng)估信息的獲取過(guò)程如下： 提取出每次問(wèn)答時(shí)的回復(fù)內(nèi)容的相關(guān)信息，每次問(wèn)答時(shí)的回復(fù)內(nèi)容的相關(guān)信息包括用戶提問(wèn)時(shí)間點(diǎn)、系統(tǒng)回復(fù)時(shí)間點(diǎn)與用戶在問(wèn)答結(jié)束后的評(píng)分； 將用戶提問(wèn)時(shí)間點(diǎn)標(biāo)記為T(mén)，將系統(tǒng)回復(fù)時(shí)間點(diǎn)標(biāo)記為Y，用戶在問(wèn)答結(jié)束后的評(píng)分包括一類評(píng)分、二類評(píng)分與三類評(píng)分，三類評(píng)分?jǐn)?shù)的具體數(shù)值＞二類評(píng)分?jǐn)?shù)的具體數(shù)值＞一類評(píng)分?jǐn)?shù)的具體數(shù)值，將問(wèn)答結(jié)束后的評(píng)分標(biāo)記為K； 先對(duì)T與Y進(jìn)行處理，計(jì)算出每次問(wèn)答的系統(tǒng)回復(fù)時(shí)間點(diǎn)Y與用戶提問(wèn)時(shí)間點(diǎn)T的差值，獲取到單次回復(fù)時(shí)間差Yt； 之后計(jì)算出所有問(wèn)答的單次回復(fù)時(shí)間差Yt的均值，獲取到時(shí)間評(píng)估參數(shù)Ytt； 之后賦予時(shí)間評(píng)估參數(shù)Ytt一個(gè)修正值G1，賦予問(wèn)答結(jié)束后的評(píng)分K一個(gè)修正值G2，G1+G2＝1,G1＞G2； 通過(guò)公式Y(jié)tt*G1+K*G2＝Y(jié)k，即獲取到綜合評(píng)估參數(shù)Yk； 當(dāng)綜合評(píng)估參數(shù)Y大于等于預(yù)設(shè)值時(shí)，即生成評(píng)估不通過(guò)； 當(dāng)綜合評(píng)估參數(shù)Y小于預(yù)設(shè)值時(shí)，即生成評(píng)估通過(guò)，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)或模擬數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證通過(guò)后將模型導(dǎo)入模型庫(kù)。

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