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龍圖騰網獲悉深智透醫療科技發展(上海)有限責任公司申請的專利一種醫學圖像去噪模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119205549B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411308847.6，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種醫學圖像去噪模型訓練方法及裝置是由項磊;高婕;張志浩;宮恩浩設計研發完成，并于2024-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種醫學圖像去噪模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種醫學圖像去噪模型訓練方法及裝置，通過獲取噪聲圖像和干凈圖像，并進行預處理，得到輸入圖像、標簽圖像和掩碼圖像；將輸入圖像輸入至編碼器中進行特征提取，得到原始特征圖；計算原始特征圖的Hessian矩陣和矩陣特征值；根據矩陣特征值計算Hessian響應，并提取邊緣特征圖，得到深度Hessian注意力特征圖；將原始特征圖和深度Hessian注意力特征圖進行拼接，并輸入至解碼器中進行特征融合，得到輸出圖像；根據掩碼圖像計算輸出圖像與標簽圖像的之間的損失，并反向傳播更新權重，從而得到訓練好的醫學圖像去噪模型。本申請有助于組織分層，且提高了去噪后的圖像質量，使得診斷結果更加準確。

本發明授權一種醫學圖像去噪模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種醫學圖像去噪模型訓練方法，其特征在于，包括： 步驟1：獲取同一部位的醫學圖像；所述醫學圖像包括噪聲圖像和干凈圖像； 步驟2：調整所述噪聲圖像和所述干凈圖像的尺寸，并進行歸一化處理，得到輸入圖像和標簽圖像； 步驟3：將所述干凈圖像制作為掩碼圖像； 步驟4：將所述輸入圖像輸入至U-Net網絡的編碼器中進行特征提取，得到原始特征圖； 步驟5：計算所述原始特征圖的Hessian矩陣，并計算所述Hessian矩陣的矩陣特征值； 步驟6：根據所述矩陣特征值計算Hessian響應，并提取邊緣特征圖，得到深度Hessian注意力特征圖； 步驟7：將所述原始特征圖和所述深度Hessian注意力特征圖進行拼接，并輸入至所述U-Net網絡的解碼器中進行特征融合，得到輸出圖像；具體為：首先，將原始特征圖Ei和深度Hessian注意力特征圖H′i拼接后作為跳躍連接的輸入，用公式表示為：Fi＝catH′i，Ei；然后，將進入解碼器進行n-i次上次樣提取的特征圖Dn-i與Fi拼接輸送到n-i+1次上次樣中，用公式表示為： Dn-i+1＝Decodern-i+1catDn-i，Fi； 步驟8：根據所述掩碼圖像計算所述輸出圖像與所述標簽圖像的之間的損失，并反向傳播更新權重，從而得到訓練好的醫學圖像去噪模型；其中，損失函數為L1損失和SSIM損失的組合，所述損失函數計算公式為： fα,b＝γ*fssimα*Imask，sb*Imask+β*fL1α*Imask，sb*Imask 其中，a表示輸出圖像，b表示標簽圖像，fssim表示SSIM損失，fL1表示L1損失，Imask表示掩碼圖像，γ和β表示權重系數，s·表示使用3*3卷積核進行銳化增強的過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深智透醫療科技發展(上海)有限責任公司，其通訊地址為：200062 上海市普陀區金沙江路938號10層1105-1106室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。