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          樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
          • 本發明涉及基于CTC?Attention混合架構的語音操控超聲波調節設置方法,包括以下步驟:S1:通過聲音接收設備接收醫生的語音指令,對原始語音信號進行預處理;S2:構建CTC?Attention混合架構的聲學模型并進行訓練,得到訓練后的聲...
          • 本公開實施例公開了一種語音交互方法、裝置、系統、電子設備和存儲介質。對語音輸入信號中的喚醒指令進行實時檢測,基于檢測到的喚醒指令對應的時間信息,確定第一音頻,根據喚醒指令對應的時間信息,確定目標位置,根據目標位置,從第一音頻中確定第一識別語...
          • 本發明涉及一種礦用設備的語音信號降噪方法、裝置、介質和終端設備,方法包括獲取聲音輸入信號序列,并對聲音輸入信號序列中的每幀聲音輸入信號進行預處理加窗處理和傅里葉變換得到數字聲音信號序列;基于預先構建的噪聲估計模型,對數字聲音信號序列中的每幀...
          • 本發明公開了一種智慧園區綜合管理系統及方法,涉及智慧園區技術領域,通過實時采集垃圾回收區域和垃圾運輸車輛的多維數據,并整合分析各項信息,精準評估每個垃圾回收區域的垃圾分類效率、預測垃圾量以及優化回收路徑與頻率。在這一過程中,數據集合D(t)...
          • 一種處理烴進料的方法可包括:將烴進料分餾成輕質流、中間流和重質流;加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流;將輕質流進料至第一流化催化裂化(FCC)反應區;將中間流進料至第二FCC反應區;并將加氫處理的重質流進料至第三FCC反應區,從而產生包含...
          • 本申請實施例提供了一種聲學事件檢測方法、裝置、設備和存儲介質,以提高聲學事件檢測的準確性。所述方法包括:獲取待檢測音頻數據;從所述待檢測音頻數據中,提取目標音頻片段的第一聲學特征,所述目標音頻片段包括多個音頻幀;確定多個批次的第一聲學特征對...
          • 本公開的實施方式涉及一種處理烴進料的方法,包括:將烴進料分餾成輕質流和重質流,加氫處理重質流以形成加氫處理的重質流,將輕質流和加氫處理的重質流合并以形成改質的進料流,并將改質的進料流進料到單個流化催化裂化(FCC)反應區,從而產生包含輕質烯...
          • 本申請公開了基于時頻域特征融合的語音增強方法、裝置及電子設備,方法包括:對初始語音訓練數據集進行預處理,得到目標語音訓練數據集;對目標語音訓練數據集進行特征提取,得到候選語音特征;對候選語音特征進行歸一化,得到目標語音特征;對目標時域特征和...
          • 本申請公開了一種圖像分割方法和裝置,存儲介質及電子設備。涉及人工智能技術領域,該方法包括:通過目標模型的嵌入模塊對待分割的第一圖像進行下采樣處理,得到多個尺度的第二圖像;通過所述目標模型的全局特征提取模塊和局部特征提取模塊對第一目標圖像進行...
          • 本發明公開了一種視頻幀剪輯圖像分割處理方法,通過首先從待剪輯的視頻中提取視頻幀圖像,根據視頻的時間序列和時間戳,獲取視頻的連續幀圖像序列作為處理的基礎;將視頻轉換為圖像序列,方便后續處理步驟對每一幀圖像進行獨立的分析和處理;使用預先設置的目...
          • 本申請提供了一種基于頻域?空間域的雙域聚合的視覺地點識別方法,包括步驟:構建帶有地理標記的圖像數據庫;給定輸入圖像,使用視覺特征提取器對輸入圖像提取局部的空間域特征圖;通過二維快速傅里葉變換將空間域特征圖轉換到頻域得到頻域特征圖;通過多尺度...
          • 本申請公開了一種森林弱擾動區域識別方法、裝置、設備、介質及產品,涉及森林檢測技術領域,該方法包括:分別根據歸一化紅波和短波紅外距離指數和纓帽變換濕度指數采用長時間序列影像的變化檢測算法構建預測模型;根據兩個預測模型構建訓練集;訓練集中每個樣...
          • 本申請實施例公開了一種基于多尺度梯度直方圖特征的混合類別物體檢測方法、裝置、存儲介質及嵌入式設備,涉及圖像處理領域。本申請獲取含多個不同分辨率HOG算子的集合,確定參考窗口分辨率。獲取輸入圖像并構建縮放因子集合,確定最大掃描區域。檢測基點按...
          • 本發明涉及信息處理技術領域,特別涉及一種AI輔助對抗模式下二元自然語音音頻作業批改方法及系統,首先設置對抗模式及音頻作業參數,所述對抗模式為人機對抗模式、雙人多抗模式、三人對抗模式及三人以上的多人對抗模式中的一種,所述音頻作業參數包括音頻類...
          • 本公開實施例提供一種偽標簽模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質,其中方法包括:獲取樣本圖像的標簽信息和邊緣信息;獲取所述樣本圖像的第一分類預測結果和第一邊緣預測結果,所述第一分類預測結果和第一邊緣預測結果通過待訓練的偽標簽模型預測得到;根據...
          • 本發明公開了一種基于認知評價多模態融合的對話情感計算方法及裝置,包括:建立情緒調節參數數據庫以及情緒調節策略模型,從情感產生機制的角度綜合考慮對話上下文語境信息和認知評價的影響,利用強化學習算法建立對話情感計算模型;建立基于聲學和深度特征尋...
          • 本發明公開了一種基于機器學習的遙感測繪方法及系統,涉及圖像增強技術領域;獲取目標地區的遙感衛星圖像進行區域特征提取得到區域特征圖像集;對區域特征圖像進行深度信息提取得到深度圖像,將區域特征圖像和深度圖像進行融合得到深度特征圖像;針對每一深度...
          • 本發明公開了一種多模態融合的對話情感計算方法及裝置,包括:建立情緒調節參數數據庫,以及以圖譜的形式構建人物性格和情感狀態轉移的情緒調節策略模型,搭建融合上下文語境信息和認知評價模型的強化學習模型,和基于聲學特征和深度特征尋優融合的語音情感識...
          • 本發明公開了個性化發酵茶智能調配系統與方法,涉及發酵茶調配技術領域。本發明包括聯合控制模塊,所述聯合控制模塊輸入端電性連接有數據采集與交互模塊,所述數據采集與交互模塊包括用戶信息采集子模塊和設備狀態監測子模塊,所述聯合控制模塊輸出端和輸入端...
          • 本發明涉及業務流程監督技術,揭露了一種業務流程全面監督的實現方法,包括:根據業務流程利用低代碼引擎配置業務場景處理系統;在業務場景處理系統中配置業務指標體系,并根據業務指標體系對業務流程中的業務事項進行監督,得到業務事項監督結果;根據業務事...
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