一種輕量級分布式聯邦學習系統及方法
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專利號：2020111021384專利權維持
申請日：
2020-10-15
發布日期：2025-09-05
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專利摘要
本發明公開了一種輕量級分布式聯邦學習系統及方法，包括主控制端節點和多個協同端節點，特征處理模塊：用于主控制端通過特征預處理接口，調度各協同端節點進行聯合特征處理；模型訓練模塊：用于主控制端通過模型訓練接口，調度各協同端節點進行聯邦學習的模型訓練；模型評估模塊：用于主控制端通過模型評估接口，聚合各協同端節點的預測結果并評估模型性能。本發明的有益效果在于：本發明通過特征處理、模型訓練、模型評估模塊，快速集成各類開源機器學習庫；無論聯邦學習模型是否使用梯度訓練，都可使用此框架，針對不同業務，開發周期和開發成本低，能迅速落地，且能保障各參與方的數據安全。
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