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          東南大學(xué)東方老師一件發(fā)明專利完成成果轉(zhuǎn)化

          發(fā)表時間:2022年06月08日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量拼接方法成功實施成果轉(zhuǎn)化。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2020-10-23發(fā)布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請?zhí)?/span>/專利號為:2020105344491,技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆贖04L12/801(20130101);該專利一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量拼接方法是由東南大學(xué)設(shè)計研發(fā)完成,并于2020-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量拼接方法,步驟:初始化網(wǎng)絡(luò)流量拼接的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)一段時間內(nèi)采集到的流量信息,選擇具有代表性的流量特征,形成樣本,利用該樣本訓(xùn)練孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;對需要拼接的流量提取流量特征并輸入訓(xùn)練好的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定能夠拼接在一起的流量,并完成流量拼接。本發(fā)明優(yōu)化了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇方法,提升了被選特征的代表性和魯棒性,并使用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量拼接模型,提升了流量拼接的精度。

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