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龍圖騰網(wǎng)獲悉常州大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于反步法的混合自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)及其預(yù)測(cè)控制方法成功實(shí)施成果轉(zhuǎn)化。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2013-10-02發(fā)布的專(zhuān)利公告中獲悉：該專(zhuān)利的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>/專(zhuān)利號(hào)為：2013101458050，技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆贕05B13/04(2006.01)I；該專(zhuān)利基于反步法的混合自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)及其預(yù)測(cè)控制方法是由常州大學(xué)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2013-04-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于反步法的混合自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)及其預(yù)測(cè)控制方法，該系統(tǒng)包括間歇化工生產(chǎn)對(duì)象、數(shù)據(jù)采集通道、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模塊、自適應(yīng)控制模塊、模型庫(kù)。間歇化工生產(chǎn)對(duì)象的輸出端通過(guò)數(shù)據(jù)采集通道與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模塊的輸入端連接，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模塊的輸出端分別與自適應(yīng)控制模塊的輸入端和模型庫(kù)的輸入端連接，模型庫(kù)的輸出端與自適應(yīng)控制模塊的輸入端連接，自適應(yīng)控制模塊的輸出端通過(guò)數(shù)據(jù)采集通道與間歇化工生產(chǎn)對(duì)象的輸入端連接。采用混合智能自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制方法，既可根據(jù)環(huán)境條件改變而改變控制器的參數(shù)，又可進(jìn)行魯棒控制抵抗外部干擾，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行及性能達(dá)標(biāo)，從而減少能耗，降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益等目的的綜合性技術(shù)。

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