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龍圖騰網(wǎng)獲悉常州大學申請的專利機械設備工況監(jiān)測與故障診斷方法成功實施成果轉(zhuǎn)化。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2014-08-06發(fā)布的專利公告中獲悉：該專利的專利申請?zhí)?/span>/專利號為：2014101725304，技術(shù)領域?qū)儆贕01M99/00(2011.01)I；該專利機械設備工況監(jiān)測與故障診斷方法是由常州大學設計研發(fā)完成，并于2014-04-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本發(fā)明涉及一種機械設備工況監(jiān)測與故障診斷方法，包括：①振動信號采集；②信號基元分段；③信號分離與分類；④分離信號參數(shù)統(tǒng)計；⑤雙參數(shù)分布顯示：對各類分離信號在雙參數(shù)平面上進行散點顯示；⑥運動狀態(tài)矩陣的構(gòu)建；⑦利用步驟⑥構(gòu)建的運動狀態(tài)矩陣，進行實測振動信號統(tǒng)計分析與設備狀態(tài)的定性識別；⑧建立機械設備工作狀態(tài)、工作參數(shù)與分離信號時域統(tǒng)計結(jié)果之間的定量關(guān)系模型；⑨在實時監(jiān)測過程中利用分離信號時域參數(shù)統(tǒng)計結(jié)果，代入到步驟⑧建立的定量關(guān)系模型中，實現(xiàn)工況參數(shù)的定量預測與故障定量診斷。本發(fā)明通過簡單、低成本的信號監(jiān)測裝置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與機械設備工況的實時監(jiān)測與識別處理，采用簡約的算法實現(xiàn)故障的定性診斷與工況參數(shù)的定量預測，從而為實現(xiàn)機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障的定量化科學診斷創(chuàng)造條件。

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