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          南京信息工程大學趙麗玲老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2022年05月30日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利基于圖像紋理信息構建損失函數的高分辨率圖像預測方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2018-11-02發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:2018105171387,技術領域屬于G06T3/40(2006.01)I;該專利基于圖像紋理信息構建損失函數的高分辨率圖像預測方法是由南京信息工程大學設計研發完成,并于2018-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明公開了一種基于圖像紋理信息構建損失函數的高分辨率圖像預測方法。首先隨機初始化SRCNN卷積神經網絡的連接權重與偏置,并設置網絡參數;將訓練數據預處理后獲得高、低分辨率圖像對訓練集;接著將低分辨率圖像輸入網絡框架,得到網絡輸出的高分辨率圖像;然后,采用考慮圖像紋理信息的損失函數進行誤差計算,如果未達到迭代次數則進行權值修正,最終得到訓練好的網絡;在測試階段,輸入低分辨率圖像至訓練好的網絡,得到預測的高分辨率圖像。本發明構建的損失函數不僅可以度量像素損失,而且還可以度量圖像紋理信息損失,克服了SRCNN卷積神經網絡超分辨算法的不足,有效實現了SRCNN算法性能的進一步提升。

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