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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于圖像相似度的手勢(shì)圖像關(guān)鍵幀提取方法成功實(shí)施成果轉(zhuǎn)化。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2019-09-17發(fā)布的專利公告中獲悉：該專利的專利申請(qǐng)?zhí)?/span>/專利號(hào)為：2019104770978，技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆贕06K9/00(20060101)；該專利一種基于圖像相似度的手勢(shì)圖像關(guān)鍵幀提取方法是由浙江理工大學(xué)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-06-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本發(fā)明公開了一種基于圖像相似度的手勢(shì)圖像關(guān)鍵幀提取方法。首先將輸入的手勢(shì)視頻轉(zhuǎn)換為視頻幀圖像；采用Mobilenet?SSD目標(biāo)檢測(cè)模型將視頻幀圖像分類分為靜態(tài)手勢(shì)圖像和動(dòng)態(tài)手勢(shì)圖像；對(duì)于動(dòng)態(tài)手勢(shì)圖像，采用余弦相似度進(jìn)行圖像關(guān)鍵幀的判定；對(duì)于靜態(tài)手勢(shì)圖像，先采用余弦相似度進(jìn)行關(guān)鍵幀的預(yù)提取，而后利用VGG16網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行抽象特征的提取，并進(jìn)行空間梯度的計(jì)算，根據(jù)相鄰兩幀圖像的梯度差，設(shè)定自適應(yīng)閾值完成靜態(tài)圖像最終關(guān)鍵幀的判定。本發(fā)明有效地解決了視頻關(guān)鍵幀漏檢和冗余問題，采用VGG?16網(wǎng)絡(luò)模型不僅使得圖像的表達(dá)能力大大增強(qiáng)，而且對(duì)預(yù)提取的靜態(tài)手勢(shì)能夠做到再次提取，降低了靜態(tài)手勢(shì)關(guān)鍵幀的數(shù)量。

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