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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)擾動(dòng)方法成功實(shí)施成果轉(zhuǎn)化。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2015-11-11發(fā)布的專(zhuān)利公告中獲悉：該專(zhuān)利的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>/專(zhuān)利號(hào)為：2015104225117，技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆贕06Q10/04(2012.01)I；該專(zhuān)利一種風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)擾動(dòng)方法是由南京信息工程大學(xué)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2015-07-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本發(fā)明涉及一種風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)擾動(dòng)方法，以觀測(cè)資料分析、同化和數(shù)值模擬為主要手段，將集合預(yù)報(bào)方法和強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)相結(jié)合，針對(duì)全球中期集合預(yù)報(bào)和風(fēng)暴尺度強(qiáng)對(duì)流集合預(yù)報(bào)的本質(zhì)差異，圍繞建立適用于多類(lèi)型風(fēng)暴系統(tǒng)并根據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)展的強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)特征自適應(yīng)的構(gòu)造擾動(dòng)方案的風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)這一最終目標(biāo)。有益效果為：通過(guò)變分同化的集合使得集合擾動(dòng)具有物理和動(dòng)力的協(xié)調(diào)性；通過(guò)隨機(jī)物理擾動(dòng)方法改善邊界層模式變量的集合離散度；通過(guò)自適應(yīng)地選擇對(duì)實(shí)時(shí)發(fā)展的風(fēng)暴系統(tǒng)敏感的擾動(dòng)變量選擇對(duì)風(fēng)暴發(fā)展影響最顯著和敏感的變量進(jìn)行擾動(dòng)，更有針對(duì)性，也增加了集合離散度。

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