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          南京航空航天大學李紹園老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2022年05月26日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種基于對抗融合眾包標簽的圖像標記估計方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2021-06-25發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:2021105768116,技術領域屬于G06K9/62(20060101);該專利一種基于對抗融合眾包標簽的圖像標記估計方法是由南京航空航天大學設計研發完成,并于2021-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明公開了一種基于對抗融合眾包標簽的圖像標記估計方法,包括:獲取訓練圖像并分發給網絡上的標注者進行預標注,構造圖像眾包標記;搭建深度表示學習網絡,構建各個標注者分類器及對抗生成網絡;將圖像像素特征及眾包標簽輸入學習網絡,基于各標注者自身標簽預測損失和標注者之間的預測對抗損失,構造損失函數;基于隨機梯度下降,端到端地對表示學習參數、標注者分類器參數、判別器參數進行迭代更新,完成模型訓練;對于測試圖像,使用各標注者分類器對其預測眾包標簽,并采用多數投票作為圖像的真實標記估計。本發明通過標注者分類器學習實現不完整標注的補全,通過對抗融合利用標注者之間相關性,實現錯誤標簽的糾錯,提升模型的泛化性。

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