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          哈爾濱工業大學張志路獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119741223B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411940160.4,技術領域涉及:G06T5/60;該發明授權基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法是由張志路;林敬博;張宏志;左旺孟設計研發完成,并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法在說明書摘要公布了:基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法,屬于底層視覺圖像復原領域,本發明為解決現有多任務方法中使用的基于退化估計的條件引導模塊出現不準確的問題。本發明包括方法包括:S1、構建細粒度仿真退化數據集;S2、訓練細粒度退化特征提取器;S3、構建多粒度層次化退化空間;S4、構建多粒度混合專家復原模型;S5、基于訓練好的退化特征提取器和多粒度混合專家復原模型,訓練基于退化估計和粒度估計的混合專家路由網絡;S6、訓練完畢,輸入任意低質圖,網絡為當前低質圖分配最優專家網絡進行處理,最終獲得當前低質圖對應的清晰圖。

          本發明授權基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法在權利要求書中公布了:1.基于粒度感知圖像退化估計的多復原任務統一方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: S1、構建細粒度仿真退化數據集,并為每個低質圖-高清圖對賦予對應的內容文本以及退化文本; S2、通過構造的細粒度仿真退化數據集訓練細粒度退化特征提取器; S3、集合所有復原任務使用的訓練數據中的低質圖,使用獲得的細粒度退化特征提取器獲得訓練數據低質圖的退化特征集合,基于獲得的退化特征集合構建多粒度層次化退化空間; S4、基于多粒度層次化退化空間,在每個粒度中為每個子空間訓練專家復原網絡,集合所有專家網絡構成多粒度混合專家復原模型; S5、基于訓練好的退化特征提取器和多粒度混合專家復原模型,訓練基于退化估計和粒度估計的混合專家路由網絡; S6、訓練完畢,輸入任意低質圖,網絡為當前低質圖分配最優專家網絡進行處理,最終獲得當前低質圖對應的清晰圖。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學,其通訊地址為:150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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