三峽大學但志平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉三峽大學申請的專利采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117010446B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310836875.4，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法是由但志平;李奧;劉龍文;馮陽設計研發完成，并于2020-08-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法，包括：收集謠言文本數據形成謠言數據集；基于自注意力機制，構建包含自注意力層的生成對抗網絡生成器；構建判別器網絡，分別對原始謠言文本和經生成器解碼的文本進行謠言檢測、分類；對生成對抗網絡進行訓練，調整生成器的模型參數和判別器的模型參數；提取生成對抗網絡的判別器網絡，對待檢測文本進行謠言檢測。本發明的謠言檢測方法，檢測精度高，魯棒性好；采用自注意力生成器，通過對謠言樣本的語義學習，構建關鍵特征，生成富含表現特征的文本樣例來模擬謠言傳播過程的信息流失、混淆，并通過對抗訓練，增強判別器的語義特征識別能力。
本發明授權采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法在權利要求書中公布了：1.采用自注意力生成器和BiLSTM判別器的謠言檢測方法，其特征在于，所述生成器包括依次連接的預處理層、編碼器和解碼器，所述預處理層使用GloVe算法對輸入的詞進行向量化；所述編碼器包括依次連接的自注意力層、殘差結構和前向全連接層；所述解碼器包括依次連接的自注意力層、殘差結構、前向全連接層、層間注意力層和前向全連接層，解碼器的自注意力層、層間注意力層分別與編碼器的前向全連接層連接，利用跳躍連接將自注意力層和全連接層進行前后直連形成殘差單元； 所述方法包括以下步驟， 步驟1：收集謠言文本數據形成謠言數據集； 步驟2：基于自注意力機制，構建包含自注意力層的生成對抗網絡生成器； 步驟3：構建判別器網絡，分別對原始謠言文本和經生成器解碼的文本進行謠言檢測、分類； 步驟4：對生成對抗網絡進行訓練，調整生成器的模型參數和判別器的模型參數； 步驟5：提取生成對抗網絡的判別器網絡，對待檢測文本進行謠言檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人三峽大學，其通訊地址為：443002 湖北省宜昌市西陵區大學路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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