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龍圖騰網(wǎng)獲悉連普樂士株式會社申請的專利多重模型提供方法、計算機系統(tǒng)及計算機可讀記錄介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN113807495B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110589665.0，技術領域涉及：G06N5/04；該發(fā)明授權多重模型提供方法、計算機系統(tǒng)及計算機可讀記錄介質(zhì)是由張赫宰設計研發(fā)完成，并于2021-05-28向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本多重模型提供方法、計算機系統(tǒng)及計算機可讀記錄介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開多重模型提供方法、計算機系統(tǒng)及計算機可讀記錄介質(zhì)。個性化聯(lián)邦學習的多重模型提供方法包括如下的步驟：將多個用戶分類為多個組；以及通過按所述組的聯(lián)邦學習federatedlearning來將用于服務的預測模型生成為多重模型。

本發(fā)明授權多重模型提供方法、計算機系統(tǒng)及計算機可讀記錄介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種多重模型提供方法，該多重模型提供方法是在計算機系統(tǒng)中執(zhí)行的方法，其特征在于， 上述計算機系統(tǒng)包括至少一個處理器，上述至少一個處理器被配置為執(zhí)行包含在存儲器中的多個計算機可讀指令， 上述方法包括如下的步驟： 通過上述至少一個處理器，將多個用戶分類為多個組； 通過上述至少一個處理器，向上述多個用戶的電子設備分配在上述計算機系統(tǒng)中作為用于服務的預測模型生成的初始模型；以及 使上述至少一個處理器通過按上述組的聯(lián)邦學習來將上述預測模型生成為多重模型， 上述將上述預測模型生成為多重模型的步驟包括如下的步驟：通過按上述組將在屬于每個組的用戶的電子設備中對上述初始模型進行學習得到的模型匯集成一個模型來生成組模型，從而通過反映屬于每個組的用戶的個性化要素的聯(lián)邦學習，將上述初始模型按上述組生成為多個預測模型，并且 上述將上述預測模型生成為多重模型的步驟還包括向?qū)儆谏鲜雒總€組的用戶分配針對對應的每個組生成的組模型， 所分配的組模型與聊天室相關聯(lián)并且基于上述聊天室內(nèi)的數(shù)據(jù)來訓練。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E8%BF%9E%E6%99%AE%E4%B9%90%E5%A3%AB%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE&temp=1">連普樂士株式會社，其通訊地址為：韓國京畿道；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。